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1
On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams
On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams

Rodrigo Fernandes de Mello Yule Vaz; Carlos Henrique Grossi; Albert Bifet

Expert Systems with Applications Kidlington : Pergamon : Elsevier v. 117, p. 90-102, Mar. 2019

Kidlington 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2906562 )(Acessar)

2
Feature scoring using tree-based ensembles for evolving data streams
Feature scoring using tree-based ensembles for evolving data streams
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Feature scoring using tree-based ensembles for evolving data streams

Heitor Murilo Gomes Rodrigo Fernandes de Mello; Bernhard Pfahringer; Albert Bifet; IEEE International Conference on Big Data - Big Data (2019 Los Angeles)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2019

Los Alamitos IEEE 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2989382 )(Acessar)

3
Compressed k-nearest neighbors ensembles for evolving data streams
Compressed k-nearest neighbors ensembles for evolving data streams
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Compressed k-nearest neighbors ensembles for evolving data streams

Maroua Bahri Albert Bifet; Silviu Maniu; Rodrigo Fernandes de Mello; Nikolaos Tziortziotis; European Conference on Artificial Intelligence - ECAI (24. 2020 Santiago de Compostela)

Frontiers in Artificial Intelligence and Applications Amsterdam : IOS Press v. 325, p. 961-968, 2020

Amsterdam IOS Press 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3006065 )(Acessar)

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  1. Algoritmos Úteis E Específicos  (1)
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Deste Autor:

  1. Bifet, A
  2. Mello, R
  3. Maniu, S
  4. Tziortziotis, N
  5. Bahri, M

Neste Assunto:

  1. Análise De Séries Temporais
  2. Aprendizado Computacional
  3. Algoritmos Úteis E Específicos
  4. Mineração De Dados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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