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Why Most Clinical Research Is Not Useful
Why Most Clinical Research Is Not Useful
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Why Most Clinical Research Is Not Useful

Ioannidis, John P A

PLoS medicine, 2016-06, Vol.13 (6), p.e1002049-e1002049 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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2
Rescuing US biomedical research from its systemic flaws
Rescuing US biomedical research from its systemic flaws
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Rescuing US biomedical research from its systemic flaws

Albertsa, Bruce ; Kirschner, Marc W. ; Tilghman, Shirley ; Varmusd, Harold

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2014-04, Vol.111 (16), p.5773-5777 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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Diversity in Clinical and Biomedical Research: A Promise Yet to Be Fulfilled
Diversity in Clinical and Biomedical Research: A Promise Yet to Be Fulfilled
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Diversity in Clinical and Biomedical Research: A Promise Yet to Be Fulfilled

Oh, Sam S ; Galanter, Joshua ; Thakur, Neeta ; Pino-Yanes, Maria ; Barcelo, Nicolas E ; White, Marquitta J ; de Bruin, Danielle M ; Greenblatt, Ruth M ; Bibbins-Domingo, Kirsten ; Wu, Alan H B ; Borrell, Luisa N ; Gunter, Chris ; Powe, Neil R ; Burchard, Esteban G

PLoS medicine, 2015-12, Vol.12 (12), p.e1001918-e1001918 [Periódico revisado por pares]

United States: Public Library of Science

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The rise of multiple imputation: a review of the reporting and implementation of the method in medical research
The rise of multiple imputation: a review of the reporting and implementation of the method in medical research
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The rise of multiple imputation: a review of the reporting and implementation of the method in medical research

Hayati Rezvan, Panteha ; Lee, Katherine J ; Simpson, Julie A

BMC medical research methodology, 2015-04, Vol.15 (1), p.30-30, Article 30 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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Guidelines for Developing and Reporting Machine Learning Predictive Models in Biomedical Research: A Multidisciplinary View
Guidelines for Developing and Reporting Machine Learning Predictive Models in Biomedical Research: A Multidisciplinary View
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Guidelines for Developing and Reporting Machine Learning Predictive Models in Biomedical Research: A Multidisciplinary View

Luo, Wei ; Phung, Dinh ; Tran, Truyen ; Gupta, Sunil ; Rana, Santu ; Karmakar, Chandan ; Shilton, Alistair ; Yearwood, John ; Dimitrova, Nevenka ; Ho, Tu Bao ; Venkatesh, Svetha ; Berk, Michael

Journal of medical Internet research, 2016-12, Vol.18 (12), p.e323-e323 [Periódico revisado por pares]

Canada: Gunther Eysenbach MD MPH, Associate Professor

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Knowledge translation in health: how implementation science could contribute more
Knowledge translation in health: how implementation science could contribute more
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Knowledge translation in health: how implementation science could contribute more

Wensing, Michel ; Grol, Richard

BMC medicine, 2019-05, Vol.17 (1), p.88-88, Article 88 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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Rescuing the physician-scientist workforce: the time for action is now
Rescuing the physician-scientist workforce: the time for action is now
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Rescuing the physician-scientist workforce: the time for action is now

Milewicz, Dianna M ; Lorenz, Robin G ; Dermody, Terence S ; Brass, Lawrence F

The Journal of clinical investigation, 2015-10, Vol.125 (10), p.3742-3747 [Periódico revisado por pares]

United States: American Society for Clinical Investigation

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Guidelines for the welfare and use of animals in cancer research
Guidelines for the welfare and use of animals in cancer research
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Guidelines for the welfare and use of animals in cancer research

WORKMAN, P ; ABOAGYE, E. O ; KELLAND, L. R ; ROBINSON, V ; STRATFORD, I. J ; TOZER, G. M ; WATSON, S ; WEDGE, S. R ; ECCLES, S. A ; NAVARATNAM, V ; RYDER, S ; BALKWILL, F ; BALMAIN, A ; BRUDER, G ; CHAPLIN, D. J ; DOUBLE, J. A ; EVERITT, J ; FARNINGHAM, D. A. H ; GLENNIE, M. J

British journal of cancer, 2010-05, Vol.102 (11), p.1555-1577 [Periódico revisado por pares]

Basingstoke: Nature Publishing Group

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Future of Rare Diseases Research 2017–2027: An IRDiRC Perspective
Future of Rare Diseases Research 2017–2027: An IRDiRC Perspective
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Future of Rare Diseases Research 2017–2027: An IRDiRC Perspective

Austin, Christopher P. ; Cutillo, Christine M. ; Lau, Lilian P.L. ; Jonker, Anneliene H. ; Rath, Ana ; Julkowska, Daria ; Thomson, David ; Terry, Sharon F. ; Montleau, Béatrice ; Ardigò, Diego ; Hivert, Virginie ; Boycott, Kym M. ; Baynam, Gareth ; Kaufmann, Petra ; Taruscio, Domenica ; Lochmüller, Hanns ; Suematsu, Makoto ; Incerti, Carlo ; Draghia‐Akli, Ruxandra ; Norstedt, Irene ; Wang, Lu ; Dawkins, Hugh J.S.

Clinical and translational science, 2018-01, Vol.11 (1), p.21-27 [Periódico revisado por pares]

United States: John Wiley & Sons, Inc

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Community-based participatory research and integrated knowledge translation: advancing the co-creation of knowledge
Community-based participatory research and integrated knowledge translation: advancing the co-creation of knowledge
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Community-based participatory research and integrated knowledge translation: advancing the co-creation of knowledge

Jull, Janet ; Giles, Audrey ; Graham, Ian D

Implementation science : IS, 2017-12, Vol.12 (1), p.150-150, Article 150 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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