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Refinado por: Nome da Publicação: Artificial Intelligence remover
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1
A differentiable first-order rule learner for inductive logic programming
A differentiable first-order rule learner for inductive logic programming
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A differentiable first-order rule learner for inductive logic programming

Gao, Kun ; Inoue, Katsumi ; Cao, Yongzhi ; Wang, Hanpin

Artificial intelligence, 2024-06, Vol.331, p.104108, Article 104108 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
Speeding up operations on feature terms using constraint programming and variable symmetry
Speeding up operations on feature terms using constraint programming and variable symmetry
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Speeding up operations on feature terms using constraint programming and variable symmetry

Ontañón, Santiago ; Meseguer, Pedro

Artificial intelligence, 2015-03, Vol.220, p.104-120 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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3
Type Extension Trees for feature construction and learning in relational domains
Type Extension Trees for feature construction and learning in relational domains
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Type Extension Trees for feature construction and learning in relational domains

Jaeger, Manfred ; Lippi, Marco ; Passerini, Andrea ; Frasconi, Paolo

Artificial intelligence, 2013-11, Vol.204, p.30-55 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier B.V

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4
Introducing possibilistic logic in ILP for dealing with exceptions
Introducing possibilistic logic in ILP for dealing with exceptions
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Introducing possibilistic logic in ILP for dealing with exceptions

Serrurier, Mathieu ; Prade, Henri

Artificial intelligence, 2007-11, Vol.171 (16), p.939-950 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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5
Theories for mutagenicity: a study in first-order and feature-based induction
Theories for mutagenicity: a study in first-order and feature-based induction
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Theories for mutagenicity: a study in first-order and feature-based induction

Srinivasan, Ashwin ; Muggleton, S.H. ; Sternberg, M.J.E. ; King, R.D.

Artificial intelligence, 1996-08, Vol.85 (1), p.277-299 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Protocols from perceptual observations
Protocols from perceptual observations
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Protocols from perceptual observations

Needham, Chris J ; Santos, Paulo E ; Magee, Derek R ; Devin, Vincent ; Hogg, David C ; Cohn, Anthony G

Artificial intelligence, 2005-09, Vol.167 (1-2), p.103-136 [Periódico revisado por pares]

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7
E-generalization using grammars
E-generalization using grammars
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E-generalization using grammars

Burghardt, Jochen

Artificial intelligence, 2005-06, Vol.165 (1), p.1-35 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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8
Logical settings for concept-learning
Logical settings for concept-learning
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Logical settings for concept-learning

De Raedt, Luc

Artificial intelligence, 1997-08, Vol.95 (1), p.187-201 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Inductive Logic Programming: Issues, results and the challenge of Learning Language in Logic
Inductive Logic Programming: Issues, results and the challenge of Learning Language in Logic
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Inductive Logic Programming: Issues, results and the challenge of Learning Language in Logic

Muggleton, Stephen

Artificial intelligence, 1999, Vol.114 (1), p.283-296 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Sequential inference with reliable observations: Learning to construct force-dynamic models
Sequential inference with reliable observations: Learning to construct force-dynamic models
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Sequential inference with reliable observations: Learning to construct force-dynamic models

Fern, Alan ; Givan, Robert

Artificial intelligence, 2006-10, Vol.170 (14), p.1081-1100 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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