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SemML: Facilitating development of ML models for condition monitoring with semantics
SemML: Facilitating development of ML models for condition monitoring with semantics
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SemML: Facilitating development of ML models for condition monitoring with semantics

Zhou, Baifan ; Svetashova, Yulia ; Gusmao, Andre ; Soylu, Ahmet ; Cheng, Gong ; Mikut, Ralf ; Waaler, Arild ; Kharlamov, Evgeny

Web semantics, 2021-11, Vol.71, p.100664, Article 100664

Elsevier B.V

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Boreas – A Service Scheduler for Optimal Kubernetes Deployment
Boreas – A Service Scheduler for Optimal Kubernetes Deployment
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Boreas – A Service Scheduler for Optimal Kubernetes Deployment

Lebesbye, Torgeir ; Mauro, Jacopo ; Turin, Gianluca ; Yu, Ingrid Chieh

Lecture notes in computer science, 2021 [Periódico revisado por pares]

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Time-to-Event Prediction with Neural Networks and Cox Regression
Time-to-Event Prediction with Neural Networks and Cox Regression
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Time-to-Event Prediction with Neural Networks and Cox Regression

Kvamme, Håvard ; Borgan, Ørnulf ; Scheel, Ida

Journal of machine learning research, 2019-01 [Periódico revisado por pares]

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Pruning by explaining: A novel criterion for deep neural network pruning
Pruning by explaining: A novel criterion for deep neural network pruning
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Pruning by explaining: A novel criterion for deep neural network pruning

Yeom, Seul-Ki ; Seegerer, Philipp ; Lapuschkin, Sebastian ; Binder, Alexander ; Wiedemann, Simon ; Müller, Klaus-Robert ; Samek, Wojciech

Pattern recognition, 2021-07, Vol.115, p.107899, Article 107899 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Direct shape optimization through deep reinforcement learning
Direct shape optimization through deep reinforcement learning
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Direct shape optimization through deep reinforcement learning

Viquerat, Jonathan ; Rabault, Jean ; Kuhnle, Alexander ; Ghraieb, Hassan ; Larcher, Aurélien ; Hachem, Elie

Journal of computational physics, 2021-03, Vol.428, p.110080, Article 110080 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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Compatibility of Fundamental Matrices for Complete Viewing Graphs
Compatibility of Fundamental Matrices for Complete Viewing Graphs
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Compatibility of Fundamental Matrices for Complete Viewing Graphs

Bråtelund, Martin ; Rydell, Felix

Proceedings / IEEE International Conference on Computer Vision, 2023

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Augmenting the algorithm: Emerging human-in-the-loop work configurations
Augmenting the algorithm: Emerging human-in-the-loop work configurations
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Augmenting the algorithm: Emerging human-in-the-loop work configurations

Grønsund, Tor ; Aanestad, Margunn

The journal of strategic information systems, 2020-06, Vol.29 (2), p.101614, Article 101614 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier B.V

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Robust weakly supervised learning for COVID-19 recognition using multi-center CT images
Robust weakly supervised learning for COVID-19 recognition using multi-center CT images
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Robust weakly supervised learning for COVID-19 recognition using multi-center CT images

Ye, Qinghao ; Gao, Yuan ; Ding, Weiping ; Niu, Zhangming ; Wang, Chengjia ; Jiang, Yinghui ; Wang, Minhao ; Fang, Evandro Fei ; Menpes-Smith, Wade ; Xia, Jun ; Yang, Guang

Applied soft computing, 2022-02, Vol.116, p.108291-108291, Article 108291 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier B.V

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What Makes Users Trust a Chatbot for Customer Service? An Exploratory Interview Study
What Makes Users Trust a Chatbot for Customer Service? An Exploratory Interview Study
Material Type:
Capítulo de Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

What Makes Users Trust a Chatbot for Customer Service? An Exploratory Interview Study

Følstad, Asbjørn ; Nordheim, Cecilie Bertinussen ; Bjørkli, Cato Alexander

Lecture notes in computer science, 2018 [Periódico revisado por pares]

Springer Verlag

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tmQM DatasetQuantum Geometries and Properties of 86k Transition Metal Complexes
tmQM DatasetQuantum Geometries and Properties of 86k Transition Metal Complexes
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

tmQM DatasetQuantum Geometries and Properties of 86k Transition Metal Complexes

Balcells, David ; Skjelstad, Bastian Bjerkem

Journal of chemical information and modeling, 2020-12, Vol.60 (12), p.6135-6146 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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