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Decomposing highly connected graphs into paths on any given length
Decomposing highly connected graphs into paths on any given length
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Decomposing highly connected graphs into paths on any given length

Yoshiko Wakabayashi Joint Meeting Brazil-France in Mathematics (2019 Rio de Janeiro)

Book of abstracts Rio de Janeiro : Impa, 2019

Rio de Janeiro Impa 2019

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

22
Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement
Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement

Yuefan Deng Meng Guo; Alexandre Ferreira Ramos; Xiaolong Huang; Zhipeng Xu; Weifeng Liu

The Journal of Supercomputing New York v. 76, n. 12, p. 9558-9584, dec. 2020

New York 2020

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23
The size-Ramsey number of powers of bounded degree trees
The size-Ramsey number of powers of bounded degree trees
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

The size-Ramsey number of powers of bounded degree trees

Sören Berger Yoshiharu Kohayakawa; Giulia Satiko Maesaka; Taísa Martins; Walner Mendonça; Guilherme Oliveira Mota; Olaf Parczyk

Journal of the London Mathematical Society Chichester v. 103, n. 4, p. 1314-1332, 2021

Chichester 2021

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3020479 )(Acessar)

24
Clique-factors in sparse pseudorandom graphs
Clique-factors in sparse pseudorandom graphs
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Clique-factors in sparse pseudorandom graphs

Jie Han Yoshiharu Kohayakawa; Patrick Morris; Yury Person

European Journal of Combinatorics London v. 82, art. 102999, 2019

London Academic Press 2019

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3027171 )(Acessar)

25
Connections between the Sznajd model with general confidence rules and graph theory
Connections between the Sznajd model with general confidence rules and graph theory
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Connections between the Sznajd model with general confidence rules and graph theory

André Martin Timpanaro Carmen Pimentel Cintra do Prado

São Paulo 2020

Acesso online

26
Covering 3-edge-colored random graphs with monochromatic trees
Covering 3-edge-colored random graphs with monochromatic trees
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Covering 3-edge-colored random graphs with monochromatic trees

Yoshiharu Kohayakawa Walner Mendonça; Guilherme Oliveira Mota; Bjarne Schülke

SIAM Journal on Discrete Mathematics Philadelphia v. 35, n. 2, p. 1447-1459, 2021

Philadelphia 2021

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3048476 )(Acessar)

27
Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting
Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Spectral density of random graphs: convergence properties and application in model fitting

Suzana de Siqueira Santos André Fujita; Catherine Matias

Journal of Complex Networks Oxford v. 9, n. 6, Paper No. cnab041, p. 1-27, 2021

Oxford 2021

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3058942 )(Acessar)

28
Efficient eigenvalue counts for tree-like networks
Efficient eigenvalue counts for tree-like networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Efficient eigenvalue counts for tree-like networks

Grover Enrique Castro Guzman Peter F Stadler 1965; André Fujita

Journal of Complex Networks Oxford v. 10, n. 5, art. cnac040, 2022

Oxford 2022

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3094279 )(Acessar)

29
Applications of graph theory to the analysis of fNIRS data in hyperscanning paradigms
Applications of graph theory to the analysis of fNIRS data in hyperscanning paradigms
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Applications of graph theory to the analysis of fNIRS data in hyperscanning paradigms

Amanda Yumi Ambriola Oku Candida Barreto; Guilherme Bruneri; Guilherme Brockington; André Fujita; João Ricardo Sato

Frontiers in Computational Neuroscience Lausanne v. 16, art. 975743, 2022

Lausanne 2022

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3123756 )(Acessar)

30
Proper edge colorings of complete graphs without repeated triangles
Proper edge colorings of complete graphs without repeated triangles
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Proper edge colorings of complete graphs without repeated triangles

Fábio Happ Botler Lucas Colucci; Paulo Matias; Guilherme Oliveira Mota; Roberto Freitas Parente; Matheus Secco; Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC (42. 2022 Niterói, Rio de Janeiro); ENCONTRO DE TEORIA DA COMPUTAÇÃO - ETC (7. 2022 Niterói, Riode Janeiro)

Anais Porto Alegre : SBC, 2022

Porto Alegre SBC 2022

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3122626 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Kohayakawa, Y
  2. Wakabayashi, Y
  3. Rodrigues, F
  4. Mota, G
  5. Botler, F

Neste Assunto:

  1. Teoria Dos Grafos
  2. Redes Complexas
  3. Combinatória
  4. Probabilidade
  5. Otimização Combinatória

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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