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A comparison on multi-class classification methods based on least squares twin support vector machine
A comparison on multi-class classification methods based on least squares twin support vector machine
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A comparison on multi-class classification methods based on least squares twin support vector machine

Tomar, Divya ; Agarwal, Sonali

Knowledge-based systems, 2015-06, Vol.81, p.131-147 [Revista revisada por pares]

Elsevier B.V

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2
Short-term PV power forecasting using hybrid GASVM technique
Short-term PV power forecasting using hybrid GASVM technique
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Short-term PV power forecasting using hybrid GASVM technique

VanDeventer, William ; Jamei, Elmira ; Thirunavukkarasu, Gokul Sidarth ; Seyedmahmoudian, Mehdi ; Soon, Tey Kok ; Horan, Ben ; Mekhilef, Saad ; Stojcevski, Alex

Renewable energy, 2019-09, Vol.140, p.367-379 [Revista revisada por pares]

Elsevier Ltd

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3
Classification of sentiment reviews using n-gram machine learning approach
Classification of sentiment reviews using n-gram machine learning approach
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Classification of sentiment reviews using n-gram machine learning approach

Tripathy, Abinash ; Agrawal, Ankit ; Rath, Santanu Kumar

Expert systems with applications, 2016-09, Vol.57, p.117-126 [Revista revisada por pares]

Elsevier Ltd

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4
EEG signal classification using universum support vector machine
EEG signal classification using universum support vector machine
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EEG signal classification using universum support vector machine

Richhariya, B. ; Tanveer, M.

Expert systems with applications, 2018-09, Vol.106, p.169-182 [Revista revisada por pares]

New York: Elsevier Ltd

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5
Incremental learning for ν-Support Vector Regression
Incremental learning for ν-Support Vector Regression
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Incremental learning for ν-Support Vector Regression

Gu, Bin ; Sheng, Victor S. ; Wang, Zhijie ; Ho, Derek ; Osman, Said ; Li, Shuo

Neural networks, 2015-07, Vol.67, p.140-150 [Revista revisada por pares]

United States: Elsevier Ltd

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6
Inverse free reduced universum twin support vector machine for imbalanced data classification
Inverse free reduced universum twin support vector machine for imbalanced data classification
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Inverse free reduced universum twin support vector machine for imbalanced data classification

Moosaei, Hossein ; Ganaie, M.A. ; Hladík, Milan ; Tanveer, M.

Neural networks, 2023-01, Vol.157, p.125-135 [Revista revisada por pares]

United States: Elsevier Ltd

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7
Feature parameter extraction and intelligent estimation of the State-of-Health of lithium-ion batteries
Feature parameter extraction and intelligent estimation of the State-of-Health of lithium-ion batteries
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Feature parameter extraction and intelligent estimation of the State-of-Health of lithium-ion batteries

Deng, Yuanwang ; Ying, Hejie ; E, Jiaqiang ; Zhu, Hao ; Wei, Kexiang ; Chen, Jingwei ; Zhang, Feng ; Liao, Gaoliang

Energy (Oxford), 2019-06, Vol.176, p.91-102 [Revista revisada por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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8
Rolling bearing fault detection and diagnosis based on composite multiscale fuzzy entropy and ensemble support vector machines
Rolling bearing fault detection and diagnosis based on composite multiscale fuzzy entropy and ensemble support vector machines
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Rolling bearing fault detection and diagnosis based on composite multiscale fuzzy entropy and ensemble support vector machines

Zheng, Jinde ; Pan, Haiyang ; Cheng, Junsheng

Mechanical systems and signal processing, 2017-02, Vol.85, p.746-759 [Revista revisada por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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9
COVID-19 cough classification using machine learning and global smartphone recordings
COVID-19 cough classification using machine learning and global smartphone recordings
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COVID-19 cough classification using machine learning and global smartphone recordings

Pahar, Madhurananda ; Klopper, Marisa ; Warren, Robin ; Niesler, Thomas

Computers in biology and medicine, 2021-08, Vol.135, p.104572-104572, Article 104572 [Revista revisada por pares]

United States: Elsevier Ltd

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10
Support vector machine in structural reliability analysis: A review
Support vector machine in structural reliability analysis: A review
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Support vector machine in structural reliability analysis: A review

Roy, Atin ; Chakraborty, Subrata

Reliability engineering & system safety, 2023-05, Vol.233, p.109126, Article 109126 [Revista revisada por pares]

Elsevier Ltd

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