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An Introduction to Machine Learning
An Introduction to Machine Learning
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An Introduction to Machine Learning

Kubat, Miroslav

Netherlands: Springer Nature 2015

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2
Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning
Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Estudo da reação de breakup 4He(17F,16O+p)4He usando o alvo ativo pAT-TPC: uma abordagem usando técnicas de Machine Learning

Fortino, Guilherme Ferrari

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física 2022-12-09

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining
Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Quantum Machine Learning: What Quantum Computing Means to Data Mining

Wittek, Peter

San Diego: Elsevier Science 2014

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4
Machine Learning and Prediction in Medicine — Beyond the Peak of Inflated Expectations
Machine Learning and Prediction in Medicine — Beyond the Peak of Inflated Expectations
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine Learning and Prediction in Medicine — Beyond the Peak of Inflated Expectations

Chen, Jonathan H ; Asch, Steven M

The New England journal of medicine, 2017-06, Vol.376 (26), p.2507-2509 [Periódico revisado por pares]

United States: Massachusetts Medical Society

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5
Gaussian Processes for Machine Learning
Gaussian Processes for Machine Learning
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Gaussian Processes for Machine Learning

Rasmussen, Carl Edward ; Williams, Christopher K. I

Cambridge: MIT Press 2005

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6
Classificação estética de fotografias por aprendizagem de máquina.
Classificação estética de fotografias por aprendizagem de máquina.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Classificação estética de fotografias por aprendizagem de máquina.

Tinen, Bruno

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2020-10-01

Acesso online

7
Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas
Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Utilizando o aprendizado de máquina para análise de órbitas caóticas

Luchesi, Ana Carolina Ferreira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2022-05-20

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

8
Reconciling modern machine-learning practice and the classical bias–variance trade-off
Reconciling modern machine-learning practice and the classical bias–variance trade-off
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Reconciling modern machine-learning practice and the classical bias–variance trade-off

Belkin, Mikhail ; Hsu, Daniel ; Ma, Siyuan ; Mandal, Soumik

Proceedings of the National Academy of Sciences - PNAS, 2019-08, Vol.116 (32), p.15849-15854 [Periódico revisado por pares]

United States: National Academy of Sciences

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9
Machine learning to assist filtered two‐fluid model development for dense gas–particle flows
Machine learning to assist filtered two‐fluid model development for dense gas–particle flows
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning to assist filtered two‐fluid model development for dense gas–particle flows

Zhu, Li‐Tao ; Tang, Jia‐Xun ; Luo, Zheng‐Hong

AIChE journal, 2020-06, Vol.66 (6), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

Texto completo disponível

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10
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Scientific Machine Learning Through Physics–Informed Neural Networks: Where we are and What’s Next

Cuomo, Salvatore ; Di Cola, Vincenzo Schiano ; Giampaolo, Fabio ; Rozza, Gianluigi ; Raissi, Maziar ; Piccialli, Francesco

Journal of scientific computing, 2022-09, Vol.92 (3), p.88, Article 88 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Deste Autor:

  1. Carvalho, A
  2. Fonseca, E
  3. Lopes, A
  4. Vicente, R
  5. Costa, A

Neste Assunto:

  1. Neural Networks
  2. Neural Networks
  3. Science & Technology
  4. Machine Learning
  5. Technology

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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