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1
Scikit-learn: Machine Learning in Python
Scikit-learn: Machine Learning in Python
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Scikit-learn: Machine Learning in Python

Pedregosa, Fabian ; Varoquaux, Gaël ; Gramfort, Alexandre ; Michel, Vincent ; Thirion, Bertrand ; Grisel, Olivier ; Blondel, Mathieu ; Prettenhofer, Peter ; Weiss, Ron ; Dubourg, Vincent ; Vanderplas, Jake ; Passos, Alexandre ; Cournapeau, David ; Brucher, Matthieu ; Perrot, Matthieu ; Duchesnay, Edouard

Journal of machine learning research, 2011-10 [Periódico revisado por pares]

Microtome Publishing

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2
River machine learning for streaming data in Python
River machine learning for streaming data in Python
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River machine learning for streaming data in Python

Jacob Montiel Max Halford; Saulo Martiello Mastelini; Geoffrey Bolmier; Raphael Sourty; Robin Vaysse; Adil Zouitine; Heitor Murilo Gomes; Jesse Read; Talel Abdessalem; Albert Bifet

Journal of Machine Learning Research Brookline v. 22, p. 1-8, 2021

Brookline 2021

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

3
Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning
Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning
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Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning

Lemaitre, Guillaume ; Nogueira, Fernando ; Aridas, Christos K

Journal of machine learning research, 2017, Vol.18, p.1-5 [Periódico revisado por pares]

Microtome Publishing

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4
Journal of Machine Learning Research
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Journal of Machine Learning Research

UNITED STATES Microtome Publishing

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5
Comparing hard and overlapping clusterings
Comparing hard and overlapping clusterings
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Comparing hard and overlapping clusterings

Danilo Horta Ricardo José Gabrielli Barreto Campello

Journal of Machine Learning Research Brookline : Microtome v. 16, p. 2949-2997, Dec. 2015

Brookline 2015

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
River: machine learning for streaming data in Python
River: machine learning for streaming data in Python
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River: machine learning for streaming data in Python

Montiel, Jacob ; Halford, Max ; Mastelini, Saulo Martiello ; Bolmier, Geoffrey ; Sourty, Raphaël ; Vaysse, Robin ; Zouitine, Adil ; Gomes, Heitor Murilo ; Read, Jesse ; Abdessalem, Talel ; Bifet, Albert

Journal of machine learning research, 2021, Vol.22, p.1-8 [Periódico revisado por pares]

Microtome Publishing

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7
Improving Reproducibility in Machine Learning Research (A Report from the NeurIPS 2019 Reproducibility Program)
Improving Reproducibility in Machine Learning Research (A Report from the NeurIPS 2019 Reproducibility Program)
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Improving Reproducibility in Machine Learning Research (A Report from the NeurIPS 2019 Reproducibility Program)

Pineau, Joelle ; Vincent-Lamarre, Philippe ; Sinha, Koustuv ; Larivière, Vincent ; Beygelzimer, Alina ; d'Alché-Buc, Florence ; Fox, Emily ; Larochelle, Hugo

Journal of machine learning research, 2021-08, Vol.22 [Periódico revisado por pares]

Microtome Publishing

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8
Geomstats: A Python Package for Riemannian Geometry in Machine Learning
Geomstats: A Python Package for Riemannian Geometry in Machine Learning
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Geomstats: A Python Package for Riemannian Geometry in Machine Learning

Miolane, Nina ; Guigui, Nicolas ; Le Brigant, Alice ; Mathe, Johan ; Hou, Benjamin ; Thanwerdas, Yann ; Heyder, Stefan ; Peltre, Olivier ; Koep, Niklas ; Zaatiti, Hadi ; Hajri, Hatem ; Cabanes, Yann ; Gerald, Thomas ; Chauchat, Paul ; Shewmake, Christian ; Brooks, Daniel ; Kainz, Bernhard ; Donnat, Claire ; Holmes, Susan ; Pennec, Xavier

Journal of machine learning research, 2020-12, Vol.21 (223), p.1-9 [Periódico revisado por pares]

Microtome Publishing

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9
Stochastic DCA with Variance Reduction and Applications in Machine Learning
Stochastic DCA with Variance Reduction and Applications in Machine Learning
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Stochastic DCA with Variance Reduction and Applications in Machine Learning

Le Thi, Hoai An ; Luu, Hoang Phuc Hau ; Le, Hoai Minh ; Dinh, Tao Pham

Journal of machine learning research, 2022-07, Vol.23 (206), p.1-44 [Periódico revisado por pares]

Microtome Publishing

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10
Support Vector Hazards Machine: A Counting Process Framework for Learning Risk Scores for Censored Outcomes
Support Vector Hazards Machine: A Counting Process Framework for Learning Risk Scores for Censored Outcomes
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Support Vector Hazards Machine: A Counting Process Framework for Learning Risk Scores for Censored Outcomes

Wang, Yuanjia ; Chen, Tianle ; Zeng, Donglin

Journal of machine learning research, 2016-01, Vol.17 [Periódico revisado por pares]

United States

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