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A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI
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A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI

Tjoa, Erico ; Guan, Cuntai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4793-4813

United States: IEEE

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2
A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications
A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications
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A Survey on Deep Learning: Algorithms, Techniques, and Applications

Pouyanfar, Samira ; Sadiq, Saad ; Yan, Yilin ; Tian, Haiman ; Tao, Yudong ; Reyes, Maria Presa ; Shyu, Mei-Ling ; Chen, Shu-Ching ; Iyengar, S. S.

ACM computing surveys, 2019-01, Vol.51 (5), p.1-36, Article 92 [Periódico revisado por pares]

New York, NY, USA: ACM

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3
BRIDGE: Byzantine-Resilient Decentralized Gradient Descent
BRIDGE: Byzantine-Resilient Decentralized Gradient Descent
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BRIDGE: Byzantine-Resilient Decentralized Gradient Descent

Fang, Cheng ; Yang, Zhixiong ; Bajwa, Waheed U.

IEEE transactions on signal and information processing over networks, 2022, Vol.8, p.610-626 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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4
eDoctor: machine learning and the future of medicine
eDoctor: machine learning and the future of medicine
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eDoctor: machine learning and the future of medicine

Handelman, G. S. ; Kok, H. K. ; Chandra, R. V. ; Razavi, A. H. ; Lee, M. J. ; Asadi, H.

Journal of internal medicine, 2018-12, Vol.284 (6), p.603-619 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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5
Deep learning: new computational modelling techniques for genomics
Deep learning: new computational modelling techniques for genomics
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Deep learning: new computational modelling techniques for genomics

Eraslan, Gökcen ; Avsec, Žiga ; Gagneur, Julien ; Theis, Fabian J

Nature reviews. Genetics, 2019-07, Vol.20 (7), p.389-403 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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6
Adaptive Federated Learning in Resource Constrained Edge Computing Systems
Adaptive Federated Learning in Resource Constrained Edge Computing Systems
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Adaptive Federated Learning in Resource Constrained Edge Computing Systems

Wang, Shiqiang ; Tuor, Tiffany ; Salonidis, Theodoros ; Leung, Kin K. ; Makaya, Christian ; He, Ting ; Chan, Kevin

IEEE journal on selected areas in communications, 2019-06, Vol.37 (6), p.1205-1221 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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7
Mastering the game of Go without human knowledge
Mastering the game of Go without human knowledge
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Mastering the game of Go without human knowledge

Silver, David ; Schrittwieser, Julian ; Simonyan, Karen ; Antonoglou, Ioannis ; Huang, Aja ; Guez, Arthur ; Hubert, Thomas ; Baker, Lucas ; Lai, Matthew ; Bolton, Adrian ; Chen, Yutian ; Lillicrap, Timothy ; Hui, Fan ; Sifre, Laurent ; van den Driessche, George ; Graepel, Thore ; Hassabis, Demis

Nature (London), 2017-10, Vol.550 (7676), p.354-359 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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8
Assuring the Machine Learning Lifecycle: Desiderata, Methods, and Challenges
Assuring the Machine Learning Lifecycle: Desiderata, Methods, and Challenges
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Assuring the Machine Learning Lifecycle: Desiderata, Methods, and Challenges

Ashmore, Rob ; Calinescu, Radu ; Paterson, Colin

ACM computing surveys, 2021-06, Vol.54 (5), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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9
Peering Into the Black Box of Artificial Intelligence: Evaluation Metrics of Machine Learning Methods
Peering Into the Black Box of Artificial Intelligence: Evaluation Metrics of Machine Learning Methods
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Peering Into the Black Box of Artificial Intelligence: Evaluation Metrics of Machine Learning Methods

Handelman, Guy S ; Kok, Hong Kuan ; Chandra, Ronil V ; Razavi, Amir H ; Huang, Shiwei ; Brooks, Mark ; Lee, Michael J ; Asadi, Hamed

American journal of roentgenology (1976), 2019-01, Vol.212 (1), p.38-43 [Periódico revisado por pares]

United States

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10
Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning
Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning
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Grandmaster level in StarCraft II using multi-agent reinforcement learning

Vinyals, Oriol ; Babuschkin, Igor ; Czarnecki, Wojciech M ; Mathieu, Michaël ; Dudzik, Andrew ; Chung, Junyoung ; Choi, David H ; Powell, Richard ; Ewalds, Timo ; Georgiev, Petko ; Oh, Junhyuk ; Horgan, Dan ; Kroiss, Manuel ; Danihelka, Ivo ; Huang, Aja ; Sifre, Laurent ; Cai, Trevor ; Agapiou, John P ; Jaderberg, Max ; Vezhnevets, Alexander S ; Leblond, Rémi ; Pohlen, Tobias ; Dalibard, Valentin ; Budden, David ; Sulsky, Yury ; Molloy, James ; Paine, Tom L ; Gulcehre, Caglar ; Wang, Ziyu ; Pfaff, Tobias ; Wu, Yuhuai ; Ring, Roman ; Yogatama, Dani ; Wünsch, Dario ; McKinney, Katrina ; Smith, Oliver ; Schaul, Tom ; Lillicrap, Timothy ; Kavukcuoglu, Koray ; Hassabis, Demis ; Apps, Chris ; Silver, David

Nature (London), 2019-11, Vol.575 (7782), p.350-354 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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