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A statistical framework for biomarker discovery in metabolomic time course data
A statistical framework for biomarker discovery in metabolomic time course data
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A statistical framework for biomarker discovery in metabolomic time course data

Berk, Maurice ; Ebbels, Timothy ; Montana, Giovanni

Bioinformatics, 2011-07, Vol.27 (14), p.1979-1985 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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2
Variable selection and Bayesian model averaging in case-control studies
Variable selection and Bayesian model averaging in case-control studies
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Variable selection and Bayesian model averaging in case-control studies

Viallefont, Valerie ; Raftery, Adrian E. ; Richardson, Sylvia

Statistics in medicine, 2001-11, Vol.20 (21), p.3215-3230 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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3
A method to assess the proportion of treatment effect explained by a surrogate endpoint
A method to assess the proportion of treatment effect explained by a surrogate endpoint
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A method to assess the proportion of treatment effect explained by a surrogate endpoint

Li, Zhengqing ; Meredith, Michael P. ; Hoseyni, Mohammad S.

Statistics in medicine, 2001-11, Vol.20 (21), p.3175-3188 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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4
Tutorial in biostatistics an introduction to hierarchical linear modelling
Tutorial in biostatistics an introduction to hierarchical linear modelling
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Tutorial in biostatistics an introduction to hierarchical linear modelling

SULLIVAN, L. M ; DUKES, K. A ; LOSINA, E

Statistics in medicine, 1999-04, Vol.18 (7), p.855-888 [Periódico revisado por pares]

Elmont, NY: Wiley

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5
PROMISE: a tool to identify genomic features with a specific biologically interesting pattern of associations with multiple endpoint variables
PROMISE: a tool to identify genomic features with a specific biologically interesting pattern of associations with multiple endpoint variables
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PROMISE: a tool to identify genomic features with a specific biologically interesting pattern of associations with multiple endpoint variables

Pounds, Stan ; Cheng, Cheng ; Cao, Xueyuan ; Crews, Kristine R. ; Plunkett, William ; Gandhi, Varsha ; Rubnitz, Jeffrey ; Ribeiro, Raul C. ; Downing, James R. ; Lamba, Jatinder

Bioinformatics, 2009-08, Vol.25 (16), p.2013-2019 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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6
A semi-parametric accelerated failure time cure model
A semi-parametric accelerated failure time cure model
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A semi-parametric accelerated failure time cure model

Li, Chin-Shang ; Taylor, Jeremy M. G.

Statistics in medicine, 2002-11, Vol.21 (21), p.3235-3247 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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7
The role of biostatistics in the prevention, detection and treatment of fraud in clinical trials
The role of biostatistics in the prevention, detection and treatment of fraud in clinical trials
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The role of biostatistics in the prevention, detection and treatment of fraud in clinical trials

Buyse, Marc ; George, Stephen L. ; Evans, Stephen ; Geller, Nancy L. ; Ranstam, Jonas ; Scherrer, Bruno ; Lesaffre, Emmanuel ; Murray, Gordon ; Edler, Lutz ; Hutton, Jane ; Colton, Theodore ; Lachenbruch, Peter ; Verma, Babu L.

Statistics in medicine, 1999-12, Vol.18 (24), p.3435-3451 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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8
Mixture models for cancer survival analysis: application to population-based data with covariates
Mixture models for cancer survival analysis: application to population-based data with covariates
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Mixture models for cancer survival analysis: application to population-based data with covariates

De Angelis, R. ; Capocaccia, R. ; Hakulinen, T. ; Soderman, B. ; Verdecchia, A.

Statistics in medicine, 1999-02, Vol.18 (4), p.441-454 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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9
Nonlinear Mixed Effects Models for Repeated Measures Data
Nonlinear Mixed Effects Models for Repeated Measures Data
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Nonlinear Mixed Effects Models for Repeated Measures Data

Lindstrom, Mary J. ; Bates, Douglas M.

Biometrics, 1990-09, Vol.46 (3), p.673-687 [Periódico revisado por pares]

Malden, MA: Biometric Society

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10
A Bayesian Model for Presence-Only Semicontinuous Data, With Application to Prediction of Abundance of "Taxus Baccata" in Two Italian Regions
A Bayesian Model for Presence-Only Semicontinuous Data, With Application to Prediction of Abundance of "Taxus Baccata" in Two Italian Regions
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A Bayesian Model for Presence-Only Semicontinuous Data, With Application to Prediction of Abundance of "Taxus Baccata" in Two Italian Regions

Di Lorenzo, B. ; Farcomeni, A. ; Golini, N.

Journal of agricultural, biological, and environmental statistics, 2011-09, Vol.16 (3), p.339-356 [Periódico revisado por pares]

New York: International Biometric Society and the American Statistical Association

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