skip to main content
Idioma:
Refinado por: assunto: Mamografia remover assunto: Redes Neurais remover
Result Number Material Type Add to My Shelf Action Record Details and Options
1
Detecção de distorção arquitetural mamária em mamografia digital utilizando rede neural convolucional profunda
Detecção de distorção arquitetural mamária em mamografia digital utilizando rede neural convolucional profunda
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Detecção de distorção arquitetural mamária em mamografia digital utilizando rede neural convolucional profunda

Costa, Arthur Chaves

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2019-03-08

Acesso online

2
Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images
Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images

Vimieiro, Rodrigo De Barros

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2023-11-06

Acesso online

3
Data augmentation effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography
Data augmentation effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Data augmentation effect in deep convolutional neural network for the detection of architectural distortion in digital mammography

Arthur Chaves Costa Helder Cesar Rodrigues de Oliveira; Marcelo Andrade da Costa Vieira; Congresso Brasileiro de Física Médica (CBFM) (24. : 2019 : Santos, SP)

Anais São Paulo, SP : ABFM, 2019

São Paulo, SP ABFM 2019

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

4
Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography
Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Transfer learning in deep convolutional neural networks for detection of architectural distortion in digital mammography

Arthur C. Costa Helder C. R Oliveira; Lucas R Borges; Marcelo Andrade da Costa Vieira; International Workshop on Breast Imaging - IWBI (15. : 2020 : Leuven, Belgium)

edited by Hilde Bosmans, Nicholas Marshall, Chantal Van Ongeval Proceedings of the SPIE Washington, DC, 2020 v. 11513

Washington, DC 2020

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

5
Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset
Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Detection of architectural distortion with deep convolutional neural network and data augmentation of limited dataset

Arthur C Costa Helder Cesar Rodrigues de Oliveira; Juliana H Catani; Nestor de Barros; Carlos F. E Melo; Marcelo Andrade da Costa Vieira; Brazilian Congress on Biomedical Engineering (26. : 2019 : Armação de Búzios, RJ, Brazil)

Editors Rodrigo Costa-Felix, João Carlos Machado, André Victor Alvarenga IFMBE Proceedings v. 70/2 Singapore, 2019

Singapore 2019

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

6
Application of neural networks to model the signal-dependent noise of a digital breast tomosynthesis unit
Application of neural networks to model the signal-dependent noise of a digital breast tomosynthesis unit
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Application of neural networks to model the signal-dependent noise of a digital breast tomosynthesis unit

Fabrício A. Brito Lucas R Borges; Predrag R Bakic; Andrew D. A Maidment; Marcelo Andrade da Costa Vieira; Medical Imaging 2018 : image perception, observer performance, and technology assessment (2018 : Houston, TX, USA)

Proceedings of SPIE Bellingham, USA : SPIE, 2018 v. 10573, 105730J-1 - 105730J-11, 2018

Bellingham, United States SPIE 2018

Item não circula. Consulte sua biblioteca.(Acessar)

Personalize Seus Resultados

  1. Editar

Refine Search Results

Novas Pesquisas Sugeridas

Ignorar minha busca e procurar por tudo

Deste Autor:

  1. Vieira, M
  2. Costa, A
  3. Oliveira, H
  4. Borges, L
  5. Barros, N

Neste Assunto:

  1. Mamografia
  2. Redes Neurais
  3. Imagem Digital
  4. Engenharia Elétrica
  5. Aprendizagem Profunda

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.