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Pattern classification using ensemble methods
Pattern classification using ensemble methods
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Pattern classification using ensemble methods

Lior Rokach

Hackensack, NJ World Scientific c2010

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (68T45.20 R742pr e.1 ) e outros locais(Acessar)

2
Hierarchical adaptive deep convolution neural network and its application to bearing fault diagnosis
Hierarchical adaptive deep convolution neural network and its application to bearing fault diagnosis
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Hierarchical adaptive deep convolution neural network and its application to bearing fault diagnosis

Guo, Xiaojie ; Chen, Liang ; Shen, Changqing

Measurement : journal of the International Measurement Confederation, 2016-11, Vol.93, p.490-502 [Periódico revisado por pares]

London: Elsevier Ltd

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3
Some results on information measures for complex intuitionistic fuzzy sets
Some results on information measures for complex intuitionistic fuzzy sets
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Some results on information measures for complex intuitionistic fuzzy sets

Garg, Harish ; Rani, Dimple

International journal of intelligent systems, 2019-10, Vol.34 (10), p.2319-2363 [Periódico revisado por pares]

New York: Hindawi Limited

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4
Probabilistic active learning: An online framework for structural health monitoring
Probabilistic active learning: An online framework for structural health monitoring
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Probabilistic active learning: An online framework for structural health monitoring

Bull, L.A. ; Rogers, T.J. ; Wickramarachchi, C. ; Cross, E.J. ; Worden, K. ; Dervilis, N.

Mechanical systems and signal processing, 2019-12, Vol.134, p.106294, Article 106294 [Periódico revisado por pares]

Berlin: Elsevier Ltd

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5
A review for cervical histopathology image analysis using machine vision approaches
A review for cervical histopathology image analysis using machine vision approaches
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A review for cervical histopathology image analysis using machine vision approaches

Li, Chen ; Chen, Hao ; Li, Xiaoyan ; Xu, Ning ; Hu, Zhijie ; Xue, Dan ; Qi, Shouliang ; Ma, He ; Zhang, Le ; Sun, Hongzan

The Artificial intelligence review, 2020-10, Vol.53 (7), p.4821-4862 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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6
Learning from crowdsourced labeled data: a survey
Learning from crowdsourced labeled data: a survey
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Learning from crowdsourced labeled data: a survey

Zhang, Jing ; Wu, Xindong ; Sheng, Victor S.

The Artificial intelligence review, 2016-12, Vol.46 (4), p.543-576 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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7
Processing code-multiplexed Coulter signals via deep convolutional neural networks
Processing code-multiplexed Coulter signals via deep convolutional neural networks
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Processing code-multiplexed Coulter signals via deep convolutional neural networks

Wang, Ningquan ; Liu, Ruxiu ; Asmare, Norh ; Chu, Chia-Heng ; Sarioglu, A Fatih

Lab on a chip, 2019-10, Vol.19 (19), p.3292-3304 [Periódico revisado por pares]

England: Royal Society of Chemistry

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8
A survey for the applications of content-based microscopic image analysis in microorganism classification domains
A survey for the applications of content-based microscopic image analysis in microorganism classification domains
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A survey for the applications of content-based microscopic image analysis in microorganism classification domains

Li, Chen ; Wang, Kai ; Xu, Ning

The Artificial intelligence review, 2019-04, Vol.51 (4), p.577-646 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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Sensorimotor abilities predict on-field performance in professional baseball
Sensorimotor abilities predict on-field performance in professional baseball
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Sensorimotor abilities predict on-field performance in professional baseball

Burris, Kyle ; Vittetoe, Kelly ; Ramger, Benjamin ; Suresh, Sunith ; Tokdar, Surya T ; Reiter, Jerome P ; Appelbaum, L Gregory

Scientific reports, 2018-01, Vol.8 (1), p.116-116, Article 116 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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10
Deep learning in interstitial lung disease—how long until daily practice
Deep learning in interstitial lung disease—how long until daily practice
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Deep learning in interstitial lung disease—how long until daily practice

Trusculescu, Ana Adriana ; Manolescu, Diana ; Tudorache, Emanuela ; Oancea, Cristian

European radiology, 2020-11, Vol.30 (11), p.6285-6292 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Deste Autor:

  1. Rokach, L

Neste Assunto:

  1. Mustererkennung
  2. Algorithms
  3. Algorithms
  4. Pattern Recognition
  5. Science & Technology

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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