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A new red wine prediction framework using machine learning
A new red wine prediction framework using machine learning
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A new red wine prediction framework using machine learning

Ye, Chao ; Li, Ke ; Jia, Guo-zhu

Journal of physics. Conference series, 2020-11, Vol.1684 (1), p.12067 [Periódico revisado por pares]

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2
Identification of connected arguments based on reasoning schemes "from expert opinion"
Identification of connected arguments based on reasoning schemes "from expert opinion"
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Identification of connected arguments based on reasoning schemes "from expert opinion"

Salomatina, N V ; Kononenko, I S ; Sidorova, E A ; Pimenov, I S

Journal of physics. Conference series, 2021-01, Vol.1715 (1), p.12013 [Periódico revisado por pares]

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3
Predict New App Quality By Using Machine Learning
Predict New App Quality By Using Machine Learning
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Predict New App Quality By Using Machine Learning

Zhong, Zhenghuan ; Bao, Yuhang ; Shen, Shiyao ; Zhou, Entong

Journal of physics. Conference series, 2020-12, Vol.1693 (1), p.12111 [Periódico revisado por pares]

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4
An Intelligent Procedure for Dynamic Evaluation in a Scientific Learning Session
An Intelligent Procedure for Dynamic Evaluation in a Scientific Learning Session
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An Intelligent Procedure for Dynamic Evaluation in a Scientific Learning Session

Diyer, Okacha ; Achtaich, Naceur ; Najib, Khalid

Journal of physics. Conference series, 2021-01, Vol.1743 (1), p.12012 [Periódico revisado por pares]

IOP Publishing

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5
Nikkei Stock Market Price Index Prediction Using Machine Learning
Nikkei Stock Market Price Index Prediction Using Machine Learning
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Nikkei Stock Market Price Index Prediction Using Machine Learning

Harahap, Lukman A ; Lipikorn, Rajalida ; Kitamoto, Asanobu

Journal of physics. Conference series, 2020-06, Vol.1566 (1), p.12043 [Periódico revisado por pares]

IOP Publishing

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6
Sentimental analysis using Machine learning techniques on python
Sentimental analysis using Machine learning techniques on python
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Sentimental analysis using Machine learning techniques on python

Sampoornam, K P ; Hemalatha, B ; Kaaviyasri, M ; Priyanka, K Jaya

IOP conference series. Materials Science and Engineering, 2021-03, Vol.1084 (1) [Periódico revisado por pares]

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7
HPC Resources of the Higher School of Economics
HPC Resources of the Higher School of Economics
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HPC Resources of the Higher School of Economics

Kostenetskiy, P. S. ; Chulkevich, R. A. ; Kozyrev, V. I.

Journal of physics. Conference series, 2021-01, Vol.1740 (1), p.12050 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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8
The 2020 magnetism roadmap
The 2020 magnetism roadmap
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The 2020 magnetism roadmap

Vedmedenko, E Y ; Kawakami, R K ; Sheka, D D ; Gambardella, P ; Kirilyuk, A ; Hirohata, A ; Binek, C ; Chubykalo-Fesenko, O ; Sanvito, S ; Kirby, B J ; Grollier, J ; Everschor-Sitte, K ; Kampfrath, T ; You, C-Y ; Berger, A

Journal of physics. D, Applied physics, 2020-11, Vol.53 (45), p.453001 [Periódico revisado por pares]

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9
Metasurface inverse design using machine learning approaches
Metasurface inverse design using machine learning approaches
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Metasurface inverse design using machine learning approaches

Shi, Xin ; Qiu, Tianshuo ; Wang, Jiafu ; Zhao, Xueqing ; Qu, Shaobo

Journal of physics. D, Applied physics, 2020-07, Vol.53 (27), p.275105 [Periódico revisado por pares]

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10
Spacecraft in Orbit Fault Prediction Based on Deep Machine Learning
Spacecraft in Orbit Fault Prediction Based on Deep Machine Learning
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Spacecraft in Orbit Fault Prediction Based on Deep Machine Learning

Zhang, Xiangyan ; Wang, Xiaochen ; Tian, Huadong

Journal of physics. Conference series, 2020-11, Vol.1651 (1), p.12107 [Periódico revisado por pares]

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