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1
Identifizierung von Covid-19 Infektionen und Virusvarianten durch maschinelles Lernen basierend auf Symptommustern
Identifizierung von Covid-19 Infektionen und Virusvarianten durch maschinelles Lernen basierend auf Symptommustern
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Identifizierung von Covid-19 Infektionen und Virusvarianten durch maschinelles Lernen basierend auf Symptommustern

Buess, M. ; Grüne, B. ; Kugler, S. ; Ginzel, S. ; Wolff, A. ; Kossow, A. ; Küfer-Weiß, A. ; Rüping, S. ; Neuhann, F.

Das Gesundheitswesen, 2023, Vol.85 (S 01) [Periódico revisado por pares]

Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany: Georg Thieme Verlag

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2
Stratifizierung des Überlebens von Patienten mit kolorektalen Lebermetastasen nach kurativer Resektion durch maschinelles Lernen
Stratifizierung des Überlebens von Patienten mit kolorektalen Lebermetastasen nach kurativer Resektion durch maschinelles Lernen
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Stratifizierung des Überlebens von Patienten mit kolorektalen Lebermetastasen nach kurativer Resektion durch maschinelles Lernen

Amygdalos, I ; Müller-Franzes, GA ; Chrysos, A ; Jöchle, K ; Czigany, Z ; Bednarsch, J ; Hitpaß, L ; Ulmer, TF ; Lambertz, A ; Bruners, P ; Kuhl, C ; Neumann, UP ; Truhn, D ; Lang, SA

Zeitschrift für Gastroenterologie, 2022, Vol.60 (8) [Periódico revisado por pares]

Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany: Georg Thieme Verlag

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3
Maschinelles Lernen zur Unterstützung im Tumorboard – ein erster retrospektiver Datenbankversuch
Maschinelles Lernen zur Unterstützung im Tumorboard – ein erster retrospektiver Datenbankversuch
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Maschinelles Lernen zur Unterstützung im Tumorboard – ein erster retrospektiver Datenbankversuch

Bayer, V ; Schwenker, F ; Ebner, F

Geburtshilfe und Frauenheilkunde, 2020, Vol.80 (7) [Periódico revisado por pares]

Stuttgart · New York: Georg Thieme Verlag KG

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4
Maschinelles Lernen zur Unterstützung der klinische Entscheidungsfindung in der Viszeralchirurgie - Ein systematischer Review
Maschinelles Lernen zur Unterstützung der klinische Entscheidungsfindung in der Viszeralchirurgie - Ein systematischer Review
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Maschinelles Lernen zur Unterstützung der klinische Entscheidungsfindung in der Viszeralchirurgie - Ein systematischer Review

Henn, J ; Buness, A ; Schmid, M ; Kalff, JC ; Matthaei, H

Zeitschrift für Gastroenterologie, 2021, Vol.59 (8) [Periódico revisado por pares]

Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany: Georg Thieme Verlag KG

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5
Maschinelles Lernen zur Detektion von Dosisoptimierungspotenzial in der Computertomografie des Abdomens
Maschinelles Lernen zur Detektion von Dosisoptimierungspotenzial in der Computertomografie des Abdomens
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Maschinelles Lernen zur Detektion von Dosisoptimierungspotenzial in der Computertomografie des Abdomens

Rubbert, C ; Meineke, A ; Klosterkemper, Y ; Aissa, J ; Appel, E ; Thomas, C ; Antoch, G ; Boos, J

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 2019, Vol.191 (S 01) [Periódico revisado por pares]

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Maschinelles Lernen zur Detektion von Dosisoptimierungspotenzial in der Computertomografie des Thorax
Maschinelles Lernen zur Detektion von Dosisoptimierungspotenzial in der Computertomografie des Thorax
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Maschinelles Lernen zur Detektion von Dosisoptimierungspotenzial in der Computertomografie des Thorax

Rubbert, C ; Meineke, A ; Sawicki, L ; Klosterkemper, Y ; Antoch, G ; Boos, J

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 2019, Vol.191 (S 01) [Periódico revisado por pares]

Stuttgart · New York: Georg Thieme Verlag KG

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7
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von Datensätzen aus der MR-Mammografie zur Vorhersage des Gradings, Hormonrezeptorstatus und Lymphknotenmetastasen bei Patientinnen mit Brustkrebs
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von Datensätzen aus der MR-Mammografie zur Vorhersage des Gradings, Hormonrezeptorstatus und Lymphknotenmetastasen bei Patientinnen mit Brustkrebs
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Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von Datensätzen aus der MR-Mammografie zur Vorhersage des Gradings, Hormonrezeptorstatus und Lymphknotenmetastasen bei Patientinnen mit Brustkrebs

Chodyla, M ; Grueneisen, J ; Martin, O ; Haubold, J ; Nensa, F ; Umutlu, L

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 2020, Vol.192 (S 01) [Periódico revisado por pares]

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8
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von 18F-FDG PET/MR-Datensätzen zur Vorhersage des Therapieansprechens nach isolierter Extremitätsperfusion bei Patienten mit Weichteilsarkomen
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von 18F-FDG PET/MR-Datensätzen zur Vorhersage des Therapieansprechens nach isolierter Extremitätsperfusion bei Patienten mit Weichteilsarkomen
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Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von 18F-FDG PET/MR-Datensätzen zur Vorhersage des Therapieansprechens nach isolierter Extremitätsperfusion bei Patienten mit Weichteilsarkomen

Chodyla, M ; Grüneisen, J ; Demircioglu, A ; Martin, O ; Haubold, J ; Nensa, F ; Herrmann, K ; Forsting, M ; Umutlu, L

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 2020, Vol.192 (S 01) [Periódico revisado por pares]

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9
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von 18F-FDG PET/CT-Datensätzen zur Vorhersage des somatischen Mutationsstatus sowie des N- und M-Stadiums bei Patienten mit therapienaiven NSCLC
Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von 18F-FDG PET/CT-Datensätzen zur Vorhersage des somatischen Mutationsstatus sowie des N- und M-Stadiums bei Patienten mit therapienaiven NSCLC
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Maschinelles Lernen und radiomische Analyse von 18F-FDG PET/CT-Datensätzen zur Vorhersage des somatischen Mutationsstatus sowie des N- und M-Stadiums bei Patienten mit therapienaiven NSCLC

Chodyla, M ; Demircioglu, A ; Haubold, J ; Bogner, S ; Herrmann, K ; Nensa, F ; Umutlu, L

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 2020, Vol.192 (S 01) [Periódico revisado por pares]

Stuttgart · New York: Georg Thieme Verlag KG

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10
Diagnose von Morbus Parkinson auf Basis der Internetzwerkkonnektivität im resting state fMRT durch annahmefreies maschinelles Lernen
Diagnose von Morbus Parkinson auf Basis der Internetzwerkkonnektivität im resting state fMRT durch annahmefreies maschinelles Lernen
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Diagnose von Morbus Parkinson auf Basis der Internetzwerkkonnektivität im resting state fMRT durch annahmefreies maschinelles Lernen

Rubbert, C ; Mathys, C ; Eickhoff, S ; Hoffstaedter, F ; Südmeyer, M ; Hartmann, C ; Turowski, B ; Schnitzler, A ; Caspers, J

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 2018, Vol.190 (S 01) [Periódico revisado por pares]

Stuttgart · New York: Georg Thieme Verlag KG

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  1. Revistas revisadas por pares (193)

Data de Publicação 

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  1. Antes de2004  (5)
  2. 2004Até2008  (10)
  3. 2009Até2013  (17)
  4. 2014Até2019  (1.633)
  5. Após 2019  (497)
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Idioma 

  1. Inglês  (2.080)
  2. Alemão  (58)
  3. Japonês  (45)
  4. Português  (7)
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