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On Tensor Completion via Nuclear Norm Minimization
On Tensor Completion via Nuclear Norm Minimization
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On Tensor Completion via Nuclear Norm Minimization

Yuan, Ming ; Zhang, Cun-Hui

Foundations of computational mathematics, 2016-08, Vol.16 (4), p.1031-1068 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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2
Random Gradient-Free Minimization of Convex Functions
Random Gradient-Free Minimization of Convex Functions
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Random Gradient-Free Minimization of Convex Functions

Nesterov, Yurii ; Spokoiny, Vladimir

Foundations of computational mathematics, 2017-04, Vol.17 (2), p.527-566 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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3
Calculus of the Exponent of Kurdyka–Łojasiewicz Inequality and Its Applications to Linear Convergence of First-Order Methods
Calculus of the Exponent of Kurdyka–Łojasiewicz Inequality and Its Applications to Linear Convergence of First-Order Methods
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Calculus of the Exponent of Kurdyka–Łojasiewicz Inequality and Its Applications to Linear Convergence of First-Order Methods

Li, Guoyin ; Pong, Ting Kei

Foundations of computational mathematics, 2018-10, Vol.18 (5), p.1199-1232 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
On the Sample Complexity of the Linear Quadratic Regulator
On the Sample Complexity of the Linear Quadratic Regulator
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On the Sample Complexity of the Linear Quadratic Regulator

Dean, Sarah ; Mania, Horia ; Matni, Nikolai ; Recht, Benjamin ; Tu, Stephen

Foundations of computational mathematics, 2020-08, Vol.20 (4), p.633-679 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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5
Tensor Networks and Hierarchical Tensors for the Solution of High-Dimensional Partial Differential Equations
Tensor Networks and Hierarchical Tensors for the Solution of High-Dimensional Partial Differential Equations
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Tensor Networks and Hierarchical Tensors for the Solution of High-Dimensional Partial Differential Equations

Bachmayr, Markus ; Schneider, Reinhold ; Uschmajew, André

Foundations of computational mathematics, 2016-12, Vol.16 (6), p.1423-1472 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
The Theory of the Interleaving Distance on Multidimensional Persistence Modules
The Theory of the Interleaving Distance on Multidimensional Persistence Modules
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The Theory of the Interleaving Distance on Multidimensional Persistence Modules

Lesnick, Michael

Foundations of computational mathematics, 2015-06, Vol.15 (3), p.613-650 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
Adaptive Restart for Accelerated Gradient Schemes
Adaptive Restart for Accelerated Gradient Schemes
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Adaptive Restart for Accelerated Gradient Schemes

O'Donoghue, Brendan ; Candes, Emmanuel

Foundations of computational mathematics, 2015-06, Vol.15 (3), p.715-732 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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8
The Euclidean Distance Degree of an Algebraic Variety
The Euclidean Distance Degree of an Algebraic Variety
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The Euclidean Distance Degree of an Algebraic Variety

Draisma, Jan ; Horobeţ, Emil ; Ottaviani, Giorgio ; Sturmfels, Bernd ; Thomas, Rekha R.

Foundations of computational mathematics, 2016-02, Vol.16 (1), p.99-149 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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9
Phase recovery, MaxCut and complex semidefinite programming
Phase recovery, MaxCut and complex semidefinite programming
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Phase recovery, MaxCut and complex semidefinite programming

Waldspurger, Irène ; d’Aspremont, Alexandre ; Mallat, Stéphane

Mathematical programming, 2015-02, Vol.149 (1-2), p.47-81 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Linear convergence of first order methods for non-strongly convex optimization
Linear convergence of first order methods for non-strongly convex optimization
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Linear convergence of first order methods for non-strongly convex optimization

Necoara, I. ; Nesterov, Yu ; Glineur, F.

Mathematical programming, 2019-05, Vol.175 (1-2), p.69-107 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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