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Augmented and virtual reality in dental medicine: A systematic review
Augmented and virtual reality in dental medicine: A systematic review
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Augmented and virtual reality in dental medicine: A systematic review

Joda, T. ; Gallucci, G.O. ; Wismeijer, D. ; Zitzmann, N.U.

Computers in biology and medicine, 2019-05, Vol.108, p.93-100 [Periódico revisado por pares]

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Automatic detection and segmentation of brain metastases on multimodal MR images with a deep convolutional neural network
Automatic detection and segmentation of brain metastases on multimodal MR images with a deep convolutional neural network
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Automatic detection and segmentation of brain metastases on multimodal MR images with a deep convolutional neural network

Charron, Odelin ; Lallement, Alex ; Jarnet, Delphine ; Noblet, Vincent ; Clavier, Jean-Baptiste ; Meyer, Philippe

Computers in biology and medicine, 2018-04, Vol.95, p.43-54 [Periódico revisado por pares]

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Radiomics-based machine learning model for efficiently classifying transcriptome subtypes in glioblastoma patients from MRI
Radiomics-based machine learning model for efficiently classifying transcriptome subtypes in glioblastoma patients from MRI
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Radiomics-based machine learning model for efficiently classifying transcriptome subtypes in glioblastoma patients from MRI

Le, Nguyen Quoc Khanh ; Hung, Truong Nguyen Khanh ; Do, Duyen Thi ; Lam, Luu Ho Thanh ; Dang, Luong Huu ; Huynh, Tuan-Tu

Computers in biology and medicine, 2021-05, Vol.132, p.104320-104320, Article 104320 [Periódico revisado por pares]

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Robust liver vessel extraction using 3D U-Net with variant dice loss function
Robust liver vessel extraction using 3D U-Net with variant dice loss function
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Robust liver vessel extraction using 3D U-Net with variant dice loss function

Huang, Qing ; Sun, Jinfeng ; Ding, Hui ; Wang, Xiaodong ; Wang, Guangzhi

Computers in biology and medicine, 2018-10, Vol.101, p.153-162 [Periódico revisado por pares]

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A multi-omics machine learning framework in predicting the survival of colorectal cancer patients
A multi-omics machine learning framework in predicting the survival of colorectal cancer patients
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A multi-omics machine learning framework in predicting the survival of colorectal cancer patients

Yang, Min ; Yang, Huandong ; Ji, Lei ; Hu, Xuan ; Tian, Geng ; Wang, Bing ; Yang, Jialiang

Computers in biology and medicine, 2022-07, Vol.146, p.105516-105516, Article 105516 [Periódico revisado por pares]

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6
Clinical data classification using an enhanced SMOTE and chaotic evolutionary feature selection
Clinical data classification using an enhanced SMOTE and chaotic evolutionary feature selection
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Clinical data classification using an enhanced SMOTE and chaotic evolutionary feature selection

Sreejith, S. ; Khanna Nehemiah, H. ; Kannan, A.

Computers in biology and medicine, 2020-11, Vol.126, p.103991-103991, Article 103991 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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7
Accuracy of dental implant surgery with robotic position feedback and registration algorithm: An in-vitro study
Accuracy of dental implant surgery with robotic position feedback and registration algorithm: An in-vitro study
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Accuracy of dental implant surgery with robotic position feedback and registration algorithm: An in-vitro study

Cheng, Kang-jie ; Kan, Tian-shu ; Liu, Yun-feng ; Zhu, Wei-dong ; Zhu, Fu-dong ; Wang, Wei-bin ; Jiang, Xian-feng ; Dong, Xing-tao

Computers in biology and medicine, 2021-02, Vol.129, p.104153-104153, Article 104153 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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Automatic segmentation methods for liver and hepatic vessels from CT and MRI volumes, applied to the Couinaud scheme
Automatic segmentation methods for liver and hepatic vessels from CT and MRI volumes, applied to the Couinaud scheme
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Automatic segmentation methods for liver and hepatic vessels from CT and MRI volumes, applied to the Couinaud scheme

Lebre, Marie-Ange ; Vacavant, Antoine ; Grand-Brochier, Manuel ; Rositi, Hugo ; Abergel, Armand ; Chabrot, Pascal ; Magnin, Benoît

Computers in biology and medicine, 2019-07, Vol.110, p.42-51 [Periódico revisado por pares]

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9
Deep learning analysis of breast MRIs for prediction of occult invasive disease in ductal carcinoma in situ
Deep learning analysis of breast MRIs for prediction of occult invasive disease in ductal carcinoma in situ
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Deep learning analysis of breast MRIs for prediction of occult invasive disease in ductal carcinoma in situ

Zhu, Zhe ; Harowicz, Michael ; Zhang, Jun ; Saha, Ashirbani ; Grimm, Lars J. ; Hwang, E. Shelley ; Mazurowski, Maciej A.

Computers in biology and medicine, 2019-12, Vol.115, p.103498-103498, Article 103498 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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10
Multimodal spatio-temporal deep learning approach for neonatal postoperative pain assessment
Multimodal spatio-temporal deep learning approach for neonatal postoperative pain assessment
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Multimodal spatio-temporal deep learning approach for neonatal postoperative pain assessment

Salekin, Md Sirajus ; Zamzmi, Ghada ; Goldgof, Dmitry ; Kasturi, Rangachar ; Ho, Thao ; Sun, Yu

Computers in biology and medicine, 2021-02, Vol.129, p.104150-104150, Article 104150 [Periódico revisado por pares]

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