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1
Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos
Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos

Nogueira, Bruno Magalhães

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2009-03-27

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
A confidence-based active approach for semi-supervised hierarchical clustering
A confidence-based active approach for semi-supervised hierarchical clustering
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

A confidence-based active approach for semi-supervised hierarchical clustering

Bruno Magalhães Nogueira Alípio Jorge; Solange Oliveira Rezende

São Carlos ICMC-USP 2011

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (RT SCC n.369 N778cb e.1 ) e outros locais(Acessar)

3
Dois novos métodos para seleção não-supervisionada de atributos em mineração de textos
Dois novos métodos para seleção não-supervisionada de atributos em mineração de textos
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Dois novos métodos para seleção não-supervisionada de atributos em mineração de textos

Bruno Magalhães Nogueira Solange Oliveira Rezende; Latin American Informatics Conference - CLEI (35. 2009 Pelotas)

Proceedings

Porto Alegre SBC 2009

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1785447 ) e outros locais(Acessar)

4
Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections
Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Hierarchical semi-supervised confidence-based active clustering and its application to the extraction of topic hierarchies from document collections

Nogueira, Bruno Magalhães

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2013-12-16

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

5
Hierarchical confidence-based active clustering
Hierarchical confidence-based active clustering
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Hierarchical confidence-based active clustering

Bruno M Nogueira Alípio M Jorge; Solange Oliveira Rezende; Symposium on Applied Computing - SAC (27. 2012 Riva del Garda)

Poster New York : ACM, 2012

New York ACM 2012

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2271101 ) e outros locais(Acessar)

6
Uma abordagem completa para a construção de taxonomias de tópicos em um domínio
Uma abordagem completa para a construção de taxonomias de tópicos em um domínio
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Uma abordagem completa para a construção de taxonomias de tópicos em um domínio

Maria Fernanda Moura Ricardo Marcondes Marcacini; Bruno Magalhães Nogueira; Merley da Silva Conrado; Solange Oliveira Rezende

São Carlos ICMC-USP 2008

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1687142 ) e outros locais(Acessar)

7
Uma análise exploratória de tópicos de pesquisa emergentes em Informática na Educação
Uma análise exploratória de tópicos de pesquisa emergentes em Informática na Educação
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Uma análise exploratória de tópicos de pesquisa emergentes em Informática na Educação

Vanessa Araújo Borges Bruno Magalhães Nogueira; Ellen Francine Barbosa

Revista Brasileira de Informática na Educação Porto Alegre : SBC v. 23, n. 2, p. 85-96, 2015

Porto Alegre 2015

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD 2744355 )(Acessar)

8
Avaliação de métodos não supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos
Avaliação de métodos não supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Avaliação de métodos não supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos

Bruno Magalhães Nogueira Maria Fernanda Moura; Merley da Silva Conrado; Solange de Oliveira Rezende; Workshop on Web and Text Intelligence - WTI (1. 2008 Salvador)

Proceedings São Carlos : ICMC-USP, 2008

São Carlos ICMC-USP 2008

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1708539 ) e outros locais(Acessar)

9
Making good choices of non-redundant n-gram words
Making good choices of non-redundant n-gram words
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Making good choices of non-redundant n-gram words

Maria Fernanda Moura Bruno Magalhães Nogueira; Merley da Silva Conrado; Fabiano Fernandes dos Santos; Solange Oliveira Rezende; IEEE International Workshop on Data Mining and Artificial Intelligence - DMAI (2008 Khulna); IEEE International Conference on Computer and Information Technology - ICCIT (11 2008 Khulna)

Proceedings Khulna, 2008

Los Alamitos IEEE Computer Society 2008

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1716660 ) e outros locais(Acessar)

10
A proposal for building domain topic taxonomies
A proposal for building domain topic taxonomies
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

A proposal for building domain topic taxonomies

Maria Fernanda Moura Ricardo Marcondes Marcacini; Bruno Magalhães Nogueira; Merley da Silva Conrado; Solange Oliveira Rezende; Workshop on Web and Text Intelligence (1 2008 Salvador)

Proceedings São Carlos: ICMC/USP, 2008

São Carlos ICMC/USP 2008

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1708548 ) e outros locais(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Nogueira, B
  2. Rezende, S
  3. Marcacini, R
  4. Rossi, R
  5. Conrado, M

Neste Assunto:

  1. Inteligência Artificial
  2. Aprendizado Computacional
  3. Reconhecimento De Texto
  4. Fake News
  5. Mineração De Dados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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