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Tensor Network Contractions: Methods and Applications to Quantum Many-Body Systems
Tensor Network Contractions: Methods and Applications to Quantum Many-Body Systems
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Tensor Network Contractions: Methods and Applications to Quantum Many-Body Systems

Ran, Shi-Ju ; Tirrito, Emanuele ; Peng, Cheng ; Chen, Xi ; Tagliacozzo, Luca ; Su, Gang ; Lewenstein, Maciej Peng, Cheng ; Tagliacozzo, Luca ; Tirrito, Emanuele ; Chen, Xi

Cham: Springer Nature 2020

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Data-driven approximation of the Koopman generator: Model reduction, system identification, and control
Data-driven approximation of the Koopman generator: Model reduction, system identification, and control
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Data-driven approximation of the Koopman generator: Model reduction, system identification, and control

Klus, Stefan ; Nüske, Feliks ; Peitz, Sebastian ; Niemann, Jan-Hendrik ; Clementi, Cecilia ; Schütte, Christof

Physica. D, 2020-05, Vol.406, p.132416, Article 132416 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Rayleigh–Taylor and Richtmyer–Meshkov instabilities: A journey through scales
Rayleigh–Taylor and Richtmyer–Meshkov instabilities: A journey through scales
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Rayleigh–Taylor and Richtmyer–Meshkov instabilities: A journey through scales

Zhou, Ye ; Williams, Robin J.R. ; Ramaprabhu, Praveen ; Groom, Michael ; Thornber, Ben ; Hillier, Andrew ; Mostert, Wouter ; Rollin, Bertrand ; Balachandar, S. ; Powell, Phillip D. ; Mahalov, Alex ; Attal, N.

Physica. D, 2021-09, Vol.423 (C), p.132838, Article 132838 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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Stability and Instability of Extreme Reissner–Nordström Black Hole Spacetimes for Linear Scalar Perturbations II
Stability and Instability of Extreme Reissner–Nordström Black Hole Spacetimes for Linear Scalar Perturbations II
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Stability and Instability of Extreme Reissner–Nordström Black Hole Spacetimes for Linear Scalar Perturbations II

Aretakis, Stefanos

Annales Henri Poincaré, 2011-12, Vol.12 (8), p.1491-1538 [Periódico revisado por pares]

Basel: SP Birkhäuser Verlag Basel

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5
Dispersive shock waves and modulation theory
Dispersive shock waves and modulation theory
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Dispersive shock waves and modulation theory

El, G.A. ; Hoefer, M.A.

Physica. D, 2016-10, Vol.333, p.11-65 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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(INVITED) Vortex solitons: Old results and new perspectives
(INVITED) Vortex solitons: Old results and new perspectives
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

(INVITED) Vortex solitons: Old results and new perspectives

Malomed, Boris A.

Physica. D, 2019-12, Vol.399, p.108-137 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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Analysis and forecast of COVID-19 spreading in China, Italy and France
Analysis and forecast of COVID-19 spreading in China, Italy and France
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Analysis and forecast of COVID-19 spreading in China, Italy and France

Fanelli, Duccio ; Piazza, Francesco

Chaos, solitons and fractals, 2020-05, Vol.134, p.109761-109761, Article 109761 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier Ltd

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Some new families of solitary wave solutions of the generalized Schamel equation and their applications in plasma physics
Some new families of solitary wave solutions of the generalized Schamel equation and their applications in plasma physics
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Some new families of solitary wave solutions of the generalized Schamel equation and their applications in plasma physics

Cheemaa, Nadia ; Seadawy, Aly R. ; Chen, Sheng

European physical journal plus, 2019-03, Vol.134 (3), p.1-9, Article 117 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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A SIR model assumption for the spread of COVID-19 in different communities
A SIR model assumption for the spread of COVID-19 in different communities
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A SIR model assumption for the spread of COVID-19 in different communities

Cooper, Ian ; Mondal, Argha ; Antonopoulos, Chris G.

Chaos, solitons and fractals, 2020-10, Vol.139, p.110057-110057, Article 110057 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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Application of deep learning for fast detection of COVID-19 in X-Rays using nCOVnet
Application of deep learning for fast detection of COVID-19 in X-Rays using nCOVnet
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Application of deep learning for fast detection of COVID-19 in X-Rays using nCOVnet

Panwar, Harsh ; Gupta, P.K. ; Siddiqui, Mohammad Khubeb ; Morales-Menendez, Ruben ; Singh, Vaishnavi

Chaos, solitons and fractals, 2020-09, Vol.138, p.109944-109944, Article 109944 [Periódico revisado por pares]

England: Elsevier Ltd

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