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1
Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization
Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Enhancing Dimensionality Reduction Techniques for Deep Neural Network Visualization

Cantareira, Gabriel Dias

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2020-11-30

Acesso online

2
Explainable matrix visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles
Explainable matrix visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Explainable matrix visualization for global and local interpretability of random forest classification ensembles

Mário Popolin Neto Fernando Vieira Paulovich

IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics Los Alamitos v. 27, n. 2, p. 1427-1437, Feb. 2021

Los Alamitos 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3049070 )(Acessar)

3
Random forest similarity maps a scalable visual representation for global and local interpretation
Random forest similarity maps a scalable visual representation for global and local interpretation
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Random forest similarity maps a scalable visual representation for global and local interpretation

Dipankar Mazumdar Mário Popolin Neto; Fernando Vieira Paulovich

Electronics Basel v. 10, p. 1-20, 2021

Basel 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3052560 )(Acessar)

4
Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data
Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning used to create a multidimensional calibration space for sensing and biosensing data

Mário Popolin Neto Andrey Coatrini Soares; Osvaldo Novais de Oliveira Junior; Fernando Vieira Paulovich

Bulletin of the Chemical Society of Japan Tokyo : Chemical Society of Japan - CSJ v. 94, n. 5, p. 1553-1562, May 2021

Tokyo 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3033272 ) e outros locais(Acessar)

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