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1
Statistical Analysis of Ion Channel Data Using Hidden Markov Models With Correlated State-Dependent Noise and Filtering
Statistical Analysis of Ion Channel Data Using Hidden Markov Models With Correlated State-Dependent Noise and Filtering
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Statistical Analysis of Ion Channel Data Using Hidden Markov Models With Correlated State-Dependent Noise and Filtering

de Gunst, M. C. M ; Künsch, H. R ; Schouten, J. G

Journal of the American Statistical Association, 2001-09, Vol.96 (455), p.805-815 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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2
Conditionally Unbiased Bounded-Influence Estimation in General Regression Models, with Applications to Generalized Linear Models
Conditionally Unbiased Bounded-Influence Estimation in General Regression Models, with Applications to Generalized Linear Models
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Conditionally Unbiased Bounded-Influence Estimation in General Regression Models, with Applications to Generalized Linear Models

Künsch, Hans R. ; Stefanski, Leonard A. ; Carroll, Raymond J.

Journal of the American Statistical Association, 1989-06, Vol.84 (406), p.460-466 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis Group

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3
Prediction of Spatial Cumulative Distribution Functions Using Subsampling
Prediction of Spatial Cumulative Distribution Functions Using Subsampling
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Prediction of Spatial Cumulative Distribution Functions Using Subsampling

Lahiri, Soumendra N. ; Kaiser, Mark S. ; Cressie, Noel ; Hsu, Nan-Jung

Journal of the American Statistical Association, 1999-03, Vol.94 (445), p.86-97 [Periódico revisado por pares]

Washington: Taylor & Francis Group

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4
Prediction of spatial cumulative distribution functions using subsampling. Commentaries. Authors' reply
Prediction of spatial cumulative distribution functions using subsampling. Commentaries. Authors' reply
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Prediction of spatial cumulative distribution functions using subsampling. Commentaries. Authors' reply

LAHIRI, S. N ; KAISER, M. S ; STEIN, M. L ; CRESSIE, N ; HSU, N.-J ; BÜHLMANN, P ; KÜNSCH, H. R ; CHRISTENSEN, R ; HANDCOCK, M. S ; SHERMAN, M ; CARLSTEIN, E

Journal of the American Statistical Association, 1999, Vol.94 (445), p.86-110 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: American Statistical Association

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5
The Iterated Auxiliary Particle Filter
The Iterated Auxiliary Particle Filter
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The Iterated Auxiliary Particle Filter

Guarniero, Pieralberto ; Johansen, Adam M. ; Lee, Anthony

Journal of the American Statistical Association, 2017-12, Vol.112 (520), p.1636-1647 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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6
Robust Inference and Modeling of Mean and Dispersion for Generalized Linear Models
Robust Inference and Modeling of Mean and Dispersion for Generalized Linear Models
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Robust Inference and Modeling of Mean and Dispersion for Generalized Linear Models

Ponnet, Jolien ; Segaert, Pieter ; Van Aelst, Stefan ; Verdonck, Tim

Journal of the American Statistical Association, 2024-01, Vol.119 (545), p.678-689 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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7
A Mechanistic Model of Annual Sulfate Concentrations in the United States
A Mechanistic Model of Annual Sulfate Concentrations in the United States
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A Mechanistic Model of Annual Sulfate Concentrations in the United States

Wikle, Nathan B. ; Hanks, Ephraim M. ; Henneman, Lucas R. F. ; Zigler, Corwin M.

Journal of the American Statistical Association, 2022, Vol.117 (539), p.1082-1093 [Periódico revisado por pares]

United States: Taylor & Francis

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8
Higher-Order Infinitesimal Robustness
Higher-Order Infinitesimal Robustness
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Higher-Order Infinitesimal Robustness

Vecchia, Davide La ; Ronchetti, Elvezio ; Trojani, Fabio

Journal of the American Statistical Association, 2012-12, Vol.107 (500), p.1546-1557 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis Group

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9
Robust Inference for Generalized Linear Models
Robust Inference for Generalized Linear Models
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Robust Inference for Generalized Linear Models

Cantoni, Eva ; Ronchetti, Elvezio

Journal of the American Statistical Association, 2001-09, Vol.96 (455), p.1022-1030 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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10
Optimal Conditionally Unbiased Bounded-Influence Inference in Dynamic Location and Scale Models
Optimal Conditionally Unbiased Bounded-Influence Inference in Dynamic Location and Scale Models
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Optimal Conditionally Unbiased Bounded-Influence Inference in Dynamic Location and Scale Models

Mancini, Loriano ; Ronchetti, Elvezio ; Trojani, Fabio

Journal of the American Statistical Association, 2005-06, Vol.100 (470), p.628-641 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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