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KIKI‐net: cross‐domain convolutional neural networks for reconstructing undersampled magnetic resonance images
KIKI‐net: cross‐domain convolutional neural networks for reconstructing undersampled magnetic resonance images
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KIKI‐net: cross‐domain convolutional neural networks for reconstructing undersampled magnetic resonance images

Eo, Taejoon ; Jun, Yohan ; Kim, Taeseong ; Jang, Jinseong ; Lee, Ho‐Joon ; Hwang, Dosik

Magnetic resonance in medicine, 2018-11, Vol.80 (5), p.2188-2201 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley Subscription Services, Inc

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A survey on incorporating domain knowledge into deep learning for medical image analysis
A survey on incorporating domain knowledge into deep learning for medical image analysis
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A survey on incorporating domain knowledge into deep learning for medical image analysis

Xie, Xiaozheng ; Niu, Jianwei ; Liu, Xuefeng ; Chen, Zhengsu ; Tang, Shaojie ; Yu, Shui

Medical image analysis, 2021-04, Vol.69, p.101985-101985, Article 101985 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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Deep Learning-Based Imbalanced Data Classification for Drug Discovery
Deep Learning-Based Imbalanced Data Classification for Drug Discovery
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Deep Learning-Based Imbalanced Data Classification for Drug Discovery

Korkmaz, Selçuk

Journal of chemical information and modeling, 2020-09, Vol.60 (9), p.4180-4190 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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PET image denoising using unsupervised deep learning
PET image denoising using unsupervised deep learning
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PET image denoising using unsupervised deep learning

Cui, Jianan ; Gong, Kuang ; Guo, Ning ; Wu, Chenxi ; Meng, Xiaxia ; Kim, Kyungsang ; Zheng, Kun ; Wu, Zhifang ; Fu, Liping ; Xu, Baixuan ; Zhu, Zhaohui ; Tian, Jiahe ; Liu, Huafeng ; Li, Quanzheng

European journal of nuclear medicine and molecular imaging, 2019-12, Vol.46 (13), p.2780-2789 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Accurate cloud detection in high-resolution remote sensing imagery by weakly supervised deep learning
Accurate cloud detection in high-resolution remote sensing imagery by weakly supervised deep learning
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Accurate cloud detection in high-resolution remote sensing imagery by weakly supervised deep learning

Li, Yansheng ; Chen, Wei ; Zhang, Yongjun ; Tao, Chao ; Xiao, Rui ; Tan, Yihua

Remote sensing of environment, 2020-12, Vol.250, p.112045, Article 112045 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Inc

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Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection
Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection
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Evaluation of Different Machine Learning Methods and Deep-Learning Convolutional Neural Networks for Landslide Detection

Ghorbanzadeh, Omid ; Blaschke, Thomas ; Gholamnia, Khalil ; Meena, Sansar Raj ; Tiede, Dirk ; Aryal, Jagannath

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2019-01, Vol.11 (2), p.196 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Camouflaged Object Detection via Context-Aware Cross-Level Fusion
Camouflaged Object Detection via Context-Aware Cross-Level Fusion
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Camouflaged Object Detection via Context-Aware Cross-Level Fusion

Chen, Geng ; Liu, Si-Jie ; Sun, Yu-Jia ; Ji, Ge-Peng ; Wu, Ya-Feng ; Zhou, Tao

IEEE transactions on circuits and systems for video technology, 2022-10, Vol.32 (10), p.6981-6993 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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SAR Ship Detection Dataset (SSDD): Official Release and Comprehensive Data Analysis
SAR Ship Detection Dataset (SSDD): Official Release and Comprehensive Data Analysis
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SAR Ship Detection Dataset (SSDD): Official Release and Comprehensive Data Analysis

Zhang, Tianwen ; Zhang, Xiaoling ; Li, Jianwei ; Xu, Xiaowo ; Wang, Baoyou ; Zhan, Xu ; Xu, Yanqin ; Ke, Xiao ; Zeng, Tianjiao ; Su, Hao ; Ahmad, Israr ; Pan, Dece ; Liu, Chang ; Zhou, Yue ; Shi, Jun ; Wei, Shunjun

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2021-09, Vol.13 (18), p.3690 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Comparing Recognition Performance and Robustness of Multimodal Deep Learning Models for Multimodal Emotion Recognition
Comparing Recognition Performance and Robustness of Multimodal Deep Learning Models for Multimodal Emotion Recognition
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Comparing Recognition Performance and Robustness of Multimodal Deep Learning Models for Multimodal Emotion Recognition

Liu, Wei ; Qiu, Jie-Lin ; Zheng, Wei-Long ; Lu, Bao-Liang

IEEE transactions on cognitive and developmental systems, 2022-06, Vol.14 (2), p.715-729

Piscataway: IEEE

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SMILES Pair Encoding: A Data-Driven Substructure Tokenization Algorithm for Deep Learning
SMILES Pair Encoding: A Data-Driven Substructure Tokenization Algorithm for Deep Learning
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SMILES Pair Encoding: A Data-Driven Substructure Tokenization Algorithm for Deep Learning

Li, Xinhao ; Fourches, Denis

Journal of chemical information and modeling, 2021-04, Vol.61 (4), p.1560-1569 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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