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An extended Cellular Potts Model analyzing a wound healing assay
An extended Cellular Potts Model analyzing a wound healing assay
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An extended Cellular Potts Model analyzing a wound healing assay

Scianna, Marco

Computers in biology and medicine, 2015-07, Vol.62, p.33-54 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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Stochastic models for inferring genetic regulation from microarray gene expression data
Stochastic models for inferring genetic regulation from microarray gene expression data
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Stochastic models for inferring genetic regulation from microarray gene expression data

Tian, Tianhai

BioSystems, 2010-03, Vol.99 (3), p.192-200 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier Ireland Ltd

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3
Optimal harvesting under stochastic fluctuations and critical depensation
Optimal harvesting under stochastic fluctuations and critical depensation
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Optimal harvesting under stochastic fluctuations and critical depensation

Alvarez, Luis H.R.

Mathematical biosciences, 1998-08, Vol.152 (1), p.63-85 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Elsevier Inc

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4
Commentary on Ferguson, et al., “Impact of Non-pharmaceutical Interventions (NPIs) to Reduce COVID-19 Mortality and Healthcare Demand”
Commentary on Ferguson, et al., “Impact of Non-pharmaceutical Interventions (NPIs) to Reduce COVID-19 Mortality and Healthcare Demand”
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Commentary on Ferguson, et al., “Impact of Non-pharmaceutical Interventions (NPIs) to Reduce COVID-19 Mortality and Healthcare Demand”

Eubank, S. ; Eckstrand, I. ; Lewis, B. ; Venkatramanan, S. ; Marathe, M. ; Barrett, C. L.

Bulletin of mathematical biology, 2020-04, Vol.82 (4), p.52-52, Article 52 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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5
Modelling the fear effect in predator–prey interactions
Modelling the fear effect in predator–prey interactions
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Modelling the fear effect in predator–prey interactions

Wang, Xiaoying ; Zanette, Liana ; Zou, Xingfu

Journal of mathematical biology, 2016-11, Vol.73 (5), p.1179-1204 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
Algorithmic improvements to species delimitation and phylogeny estimation under the multispecies coalescent
Algorithmic improvements to species delimitation and phylogeny estimation under the multispecies coalescent
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Algorithmic improvements to species delimitation and phylogeny estimation under the multispecies coalescent

Jones, Graham

Journal of mathematical biology, 2017, Vol.74 (1-2), p.447-467 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Kinetic models for epidemic dynamics with social heterogeneity
Kinetic models for epidemic dynamics with social heterogeneity
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Kinetic models for epidemic dynamics with social heterogeneity

Dimarco, G. ; Perthame, B. ; Toscani, G. ; Zanella, M.

Journal of mathematical biology, 2021-07, Vol.83 (1), p.4-4, Article 4 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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user's guide to PDE models for chemotaxis
user's guide to PDE models for chemotaxis
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user's guide to PDE models for chemotaxis

Hillen, T ; Painter, K. J

Journal of mathematical biology, 2009, Vol.58 (1-2), p.183-217 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Berlin/Heidelberg : Springer-Verlag

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9
Distribution of extreme first passage times of diffusion
Distribution of extreme first passage times of diffusion
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Distribution of extreme first passage times of diffusion

Lawley, Sean D.

Journal of mathematical biology, 2020-06, Vol.80 (7), p.2301-2325 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Mathematical Models of Cancer: When to Predict Novel Therapies, and When Not to
Mathematical Models of Cancer: When to Predict Novel Therapies, and When Not to
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Mathematical Models of Cancer: When to Predict Novel Therapies, and When Not to

Brady, Renee ; Enderling, Heiko

Bulletin of mathematical biology, 2019-10, Vol.81 (10), p.3722-3731 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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