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Review of Design of Process Parameters for Squeeze Casting
Review of Design of Process Parameters for Squeeze Casting
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Review of Design of Process Parameters for Squeeze Casting

Deng, Jianxin ; Xie, Bin ; You, Dongdong ; Huang, Haibin

Chinese journal of mechanical engineering, 2023-12, Vol.36 (1), p.146-14, Article 146 [Periódico revisado por pares]

Singapore: Springer Nature Singapore

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Two-stepped majority voting for efficient EEG-based emotion classification
Two-stepped majority voting for efficient EEG-based emotion classification
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Two-stepped majority voting for efficient EEG-based emotion classification

Ismael, Aras M. ; Alçin, Ömer F. ; Abdalla, Karmand Hussein ; Şengür, Abdulkadir

Brain informatics, 2020-09, Vol.7 (1), p.9-9, Article 9 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Validation of an LC-MS/MS-based dilute-and-shoot approach for the quantification of > 500 mycotoxins and other secondary metabolites in food crops: challenges and solutions
Validation of an LC-MS/MS-based dilute-and-shoot approach for the quantification of > 500 mycotoxins and other secondary metabolites in food crops: challenges and solutions
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Validation of an LC-MS/MS-based dilute-and-shoot approach for the quantification of > 500 mycotoxins and other secondary metabolites in food crops: challenges and solutions

Sulyok, Michael ; Stadler, David ; Steiner, David ; Krska, Rudolf

Analytical and bioanalytical chemistry, 2020-04, Vol.412 (11), p.2607-2620 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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Attempting rigour and replicability in thematic analysis of qualitative research data; a case study of codebook development
Attempting rigour and replicability in thematic analysis of qualitative research data; a case study of codebook development
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Attempting rigour and replicability in thematic analysis of qualitative research data; a case study of codebook development

Roberts, Kate ; Dowell, Anthony ; Nie, Jing-Bao

BMC medical research methodology, 2019-03, Vol.19 (1), p.66-66, Article 66 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-seq data
GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-seq data
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GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-seq data

Hänzelmann, Sonja ; Castelo, Robert ; Guinney, Justin

BMC bioinformatics, 2013-01, Vol.14 (1), p.7-7, Article 7 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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6
Comparative analysis of differential gene expression analysis tools for single-cell RNA sequencing data
Comparative analysis of differential gene expression analysis tools for single-cell RNA sequencing data
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Comparative analysis of differential gene expression analysis tools for single-cell RNA sequencing data

Wang, Tianyu ; Li, Boyang ; Nelson, Craig E ; Nabavi, Sheida

BMC bioinformatics, 2019-01, Vol.20 (1), p.40-40, Article 40 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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7
Improving reporting of meta-ethnography: the eMERGe reporting guidance
Improving reporting of meta-ethnography: the eMERGe reporting guidance
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Improving reporting of meta-ethnography: the eMERGe reporting guidance

France, Emma F ; Cunningham, Maggie ; Ring, Nicola ; Uny, Isabelle ; Duncan, Edward A S ; Jepson, Ruth G ; Maxwell, Margaret ; Roberts, Rachel J ; Turley, Ruth L ; Booth, Andrew ; Britten, Nicky ; Flemming, Kate ; Gallagher, Ian ; Garside, Ruth ; Hannes, Karin ; Lewin, Simon ; Noblit, George W ; Pope, Catherine ; Thomas, James ; Vanstone, Meredith ; Higginbottom, Gina M A ; Noyes, Jane

BMC medical research methodology, 2019-01, Vol.19 (1), p.25-25, Article 25 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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Optical sensors for determination of biogenic amines in food
Optical sensors for determination of biogenic amines in food
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Optical sensors for determination of biogenic amines in food

Danchuk, Alexandra I. ; Komova, Nadezhda S. ; Mobarez, Sarah N. ; Doronin, Sergey Yu ; Burmistrova, Natalia A. ; Markin, Alexey V. ; Duerkop, Axel

Analytical and bioanalytical chemistry, 2020-07, Vol.412 (17), p.4023-4036 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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An additive Gaussian process regression model for interpretable non-parametric analysis of longitudinal data
An additive Gaussian process regression model for interpretable non-parametric analysis of longitudinal data
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An additive Gaussian process regression model for interpretable non-parametric analysis of longitudinal data

Cheng, Lu ; Ramchandran, Siddharth ; Vatanen, Tommi ; Lietzén, Niina ; Lahesmaa, Riitta ; Vehtari, Aki ; Lähdesmäki, Harri

Nature communications, 2019-04, Vol.10 (1), p.1798-1798, Article 1798 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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PAGA: graph abstraction reconciles clustering with trajectory inference through a topology preserving map of single cells
PAGA: graph abstraction reconciles clustering with trajectory inference through a topology preserving map of single cells
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PAGA: graph abstraction reconciles clustering with trajectory inference through a topology preserving map of single cells

Wolf, F Alexander ; Hamey, Fiona K ; Plass, Mireya ; Solana, Jordi ; Dahlin, Joakim S ; Göttgens, Berthold ; Rajewsky, Nikolaus ; Simon, Lukas ; Theis, Fabian J

Genome Biology, 2019-03, Vol.20 (1), p.59-9, Article 59 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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