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Refinado por: assunto: Aprendizado Computacional remover
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1
DISMISS-BSM an architecture for detecting position spoofing in basic safety messages
DISMISS-BSM an architecture for detecting position spoofing in basic safety messages
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

DISMISS-BSM an architecture for detecting position spoofing in basic safety messages

Fernando Dutra Kenniston Bonfim; Carlos Siqueira; Lourenço Alves Pereira Júnior; Aldri Luiz Dos Santos; Rodolfo Ipolito Meneguette; IEEE Global Communications Conference - GLOBECOM (2022 Rio de Janeiro)

Proceedings

Piscataway IEEE 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3114979 )(Acessar)

2
Detecção incremental de comportamento malicioso em VANETs
Detecção incremental de comportamento malicioso em VANETs
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Detecção incremental de comportamento malicioso em VANETs

Fernando Dutra Kenniston Bonfim; Carlos Travagini; Rodolfo Ipolito Meneguette; Aldri Luiz Dos Santos; Lourenço Alves Pereira; Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg (22. 2022 Santa Maria)

Anais

Porto Alegre SBC 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3100311 )(Acessar)

3
Federated learning-based architecture for detecting position spoofing in basic safety messages
Federated learning-based architecture for detecting position spoofing in basic safety messages
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Federated learning-based architecture for detecting position spoofing in basic safety messages

Kenniston Bonfim Fernando da Silva Dutra; Carlos Eduardo Travagini Siqueira; Rodolfo Ipolito Meneguette; Aldri Luiz Dos Santos; Lourenço Alves Pereira Júnior; IEEE Vehicular Technology Conference - VTC (97. 2023 Florence, Italy)

Proceedings

Los Alamitos IEEE 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3152145 )(Acessar)

4
Improving IoT module testability with test-driven development and machine learning
Improving IoT module testability with test-driven development and machine learning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Improving IoT module testability with test-driven development and machine learning

Victor Takashi Hayashi Cairo Mateus Neves Ribeiro; Artino Quintino Filho; Matheus Ancelmo Bonfim Pita; Bruno Manias Trazzi; Júlio Cezar Estrella; Wilson Vicente Ruggiero; International Conference on Future Internet of Things and Cloud - FiCloud (8. 2021 Roma)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2021

Piscataway IEEE 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3052061 )(Acessar)

5
A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning
A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A TDD framework for automated monitoring in internet of things with machine learning

Victor Takashi Hayashi Wilson Vicente Ruggiero; Júlio Cezar Estrella; Artino Quintino Filho; Matheus Ancelmo Bonfim Pita; Reginaldo Arakaki; Cairo Mateus Neves Ribeiro; Bruno Manias Trazzi; Romeo Bulla Junior

Sensors Basel : MDPI v. 22, n. 23, p. 1-25, 2022

Basel 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3113943 )(Acessar)

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