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Study of automatic text summarization approaches in different languages
Study of automatic text summarization approaches in different languages
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Study of automatic text summarization approaches in different languages

Kumar, Yogesh ; Kaur, Komalpreet ; Kaur, Sukhpreet

The Artificial intelligence review, 2021-12, Vol.54 (8), p.5897-5929 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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2
Information asymmetry in Wikipedia across different languages: A statistical analysis
Information asymmetry in Wikipedia across different languages: A statistical analysis
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Information asymmetry in Wikipedia across different languages: A statistical analysis

Roy, Dwaipayan ; Bhatia, Sumit ; Jain, Prateek

Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2022-03, Vol.73 (3), p.347-361 [Periódico revisado por pares]

Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc

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3
Features level sentiment mining in enterprise systems from informal text corpus using machine learning techniques
Features level sentiment mining in enterprise systems from informal text corpus using machine learning techniques
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Features level sentiment mining in enterprise systems from informal text corpus using machine learning techniques

Panigrahi, Ritanjali ; Bele, Nishikant ; Panigrahi, Prabin Kumar ; Gupta, Brij B.

Enterprise information systems, 2024-05, Vol.18 (5) [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis

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4
A novel sentiment aware dictionary for multi-domain sentiment classification
A novel sentiment aware dictionary for multi-domain sentiment classification
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A novel sentiment aware dictionary for multi-domain sentiment classification

Jha, Vandana ; R, Savitha ; Shenoy, P Deepa ; K R, Venugopal ; Sangaiah, Arun Kumar

Computers & electrical engineering, 2018-07, Vol.69, p.585-597 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier Ltd

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5
A multilingual, multimodal dataset of aggression and bias: the ComMA dataset
A multilingual, multimodal dataset of aggression and bias: the ComMA dataset
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A multilingual, multimodal dataset of aggression and bias: the ComMA dataset

Kumar, Ritesh ; Ratan, Shyam ; Singh, Siddharth ; Nandi, Enakshi ; Devi, Laishram Niranjana ; Bhagat, Akash ; Dawer, Yogesh ; Lahiri, Bornini ; Bansal, Akanksha

Language resources and evaluation, 2024-06, Vol.58 (2), p.757-837 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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6
An efficient technique for breaking of coloured Hindi CAPTCHA
An efficient technique for breaking of coloured Hindi CAPTCHA
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An efficient technique for breaking of coloured Hindi CAPTCHA

Kumar, Mohinder ; Jindal, M. K. ; Kumar, Munish

Soft computing (Berlin, Germany), 2023-08, Vol.27 (16), p.11661-11686 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Sentiment analysis on Hindi tweets during COVID‐19 pandemic
Sentiment analysis on Hindi tweets during COVID‐19 pandemic
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Sentiment analysis on Hindi tweets during COVID‐19 pandemic

Saroj, Anita ; Thakur, Akash ; Pal, Sukomal

Computational intelligence, 2024-02, Vol.40 (1), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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8
An unsupervised lexical normalization for Roman Hindi and Urdu sentiment analysis
An unsupervised lexical normalization for Roman Hindi and Urdu sentiment analysis
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An unsupervised lexical normalization for Roman Hindi and Urdu sentiment analysis

Mehmood, Khawar ; Essam, Daryl ; Shafi, Kamran ; Malik, Muhammad Kamran

Information processing & management, 2020-11, Vol.57 (6), p.102368, Article 102368 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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9
Automatic Text Summarization for Hindi Using Real Coded Genetic Algorithm
Automatic Text Summarization for Hindi Using Real Coded Genetic Algorithm
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Automatic Text Summarization for Hindi Using Real Coded Genetic Algorithm

Jain, Arti ; Arora, Anuja ; Morato, Jorge ; Yadav, Divakar ; Kumar, Kumar Vimal

Applied sciences, 2022-07, Vol.12 (13), p.6584 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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10
A deep learning-based bilingual Hindi and Punjabi named entity recognition system using enhanced word embeddings
A deep learning-based bilingual Hindi and Punjabi named entity recognition system using enhanced word embeddings
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A deep learning-based bilingual Hindi and Punjabi named entity recognition system using enhanced word embeddings

Goyal, Archana ; Gupta, Vishal ; Kumar, Manish

Knowledge-based systems, 2021-12, Vol.234, p.107601, Article 107601 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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