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Kerckhoffs-Based Embedding Security Classes for WOA Data Hiding
Kerckhoffs-Based Embedding Security Classes for WOA Data Hiding
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Kerckhoffs-Based Embedding Security Classes for WOA Data Hiding

Cayre, F. ; Bas, P.

IEEE transactions on information forensics and security, 2008-03, Vol.3 (1), p.1-15 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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2
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

Li, Zewen ; Liu, Fan ; Yang, Wenjie ; Peng, Shouheng ; Zhou, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-12, Vol.33 (12), p.6999-7019

United States: IEEE

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3
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification
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Deep Subdomain Adaptation Network for Image Classification

Zhu, Yongchun ; Zhuang, Fuzhen ; Wang, Jindong ; Ke, Guolin ; Chen, Jingwu ; Bian, Jiang ; Xiong, Hui ; He, Qing

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-04, Vol.32 (4), p.1713-1722

United States: IEEE

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4
An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints
An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints
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An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints

Deb, Kalyanmoy ; Jain, Himanshu

IEEE transactions on evolutionary computation, 2014-08, Vol.18 (4), p.577-601 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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5
Attention in Natural Language Processing
Attention in Natural Language Processing
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Attention in Natural Language Processing

Galassi, Andrea ; Lippi, Marco ; Torroni, Paolo

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-10, Vol.32 (10), p.4291-4308

Piscataway: IEEE

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6
Adaptive Neural Network Control for a Class of Nonlinear Systems With Function Constraints on States
Adaptive Neural Network Control for a Class of Nonlinear Systems With Function Constraints on States
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Adaptive Neural Network Control for a Class of Nonlinear Systems With Function Constraints on States

Liu, Yan-Jun ; Zhao, Wei ; Liu, Lei ; Li, Dapeng ; Tong, Shaocheng ; Chen, C. L. Philip

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2023-06, Vol.34 (6), p.2732-2741

United States: IEEE

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7
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey

Frenay, Benoit ; Verleysen, Michel

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-05, Vol.25 (5), p.845-869

New York, NY: IEEE

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8
Clustered Federated Learning: Model-Agnostic Distributed Multitask Optimization Under Privacy Constraints
Clustered Federated Learning: Model-Agnostic Distributed Multitask Optimization Under Privacy Constraints
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Clustered Federated Learning: Model-Agnostic Distributed Multitask Optimization Under Privacy Constraints

Sattler, Felix ; Muller, Klaus-Robert ; Samek, Wojciech

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-08, Vol.32 (8), p.3710-3722

Piscataway: IEEE

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9
Observer-Based Neuro-Adaptive Optimized Control of Strict-Feedback Nonlinear Systems With State Constraints
Observer-Based Neuro-Adaptive Optimized Control of Strict-Feedback Nonlinear Systems With State Constraints
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Observer-Based Neuro-Adaptive Optimized Control of Strict-Feedback Nonlinear Systems With State Constraints

Li, Yongming ; Liu, Yanjun ; Tong, Shaocheng

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-07, Vol.PP (7), p.1-15

United States: IEEE

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10
LSTM: A Search Space Odyssey
LSTM: A Search Space Odyssey
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LSTM: A Search Space Odyssey

Greff, Klaus ; Srivastava, Rupesh K. ; Koutnik, Jan ; Steunebrink, Bas R. ; Schmidhuber, Jurgen

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2017-10, Vol.28 (10), p.2222-2232

United States: IEEE

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