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Refinado por: Nome da Publicação: Neurocomputing remover
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1
Deep learning for monocular depth estimation: A review
Deep learning for monocular depth estimation: A review
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Deep learning for monocular depth estimation: A review

Ming, Yue ; Meng, Xuyang ; Fan, Chunxiao ; Yu, Hui

Neurocomputing (Amsterdam), 2021-05, Vol.438, p.14-33 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
Online continual learning in image classification: An empirical survey
Online continual learning in image classification: An empirical survey
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Online continual learning in image classification: An empirical survey

Mai, Zheda ; Li, Ruiwen ; Jeong, Jihwan ; Quispe, David ; Kim, Hyunwoo ; Sanner, Scott

Neurocomputing (Amsterdam), 2022-01, Vol.469, p.28-51 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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3
A survey: Deep learning for hyperspectral image classification with few labeled samples
A survey: Deep learning for hyperspectral image classification with few labeled samples
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A survey: Deep learning for hyperspectral image classification with few labeled samples

Jia, Sen ; Jiang, Shuguo ; Lin, Zhijie ; Li, Nanying ; Xu, Meng ; Yu, Shiqi

Neurocomputing (Amsterdam), 2021-08, Vol.448, p.179-204 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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4
Deep visual domain adaptation: A survey
Deep visual domain adaptation: A survey
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep visual domain adaptation: A survey

Wang, Mei ; Deng, Weihong

Neurocomputing (Amsterdam), 2018-10, Vol.312, p.135-153 [Periódico revisado por pares]

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5
Early fire detection using convolutional neural networks during surveillance for effective disaster management
Early fire detection using convolutional neural networks during surveillance for effective disaster management
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Early fire detection using convolutional neural networks during surveillance for effective disaster management

Muhammad, Khan ; Ahmad, Jamil ; Baik, Sung Wook

Neurocomputing (Amsterdam), 2018-05, Vol.288, p.30-42 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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6
Federated learning on non-IID data: A survey
Federated learning on non-IID data: A survey
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Federated learning on non-IID data: A survey

Zhu, Hangyu ; Xu, Jinjin ; Liu, Shiqing ; Jin, Yaochu

Neurocomputing (Amsterdam), 2021-11, Vol.465, p.371-390 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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7
A comprehensive survey on support vector machine classification: Applications, challenges and trends
A comprehensive survey on support vector machine classification: Applications, challenges and trends
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A comprehensive survey on support vector machine classification: Applications, challenges and trends

Cervantes, Jair ; Garcia-Lamont, Farid ; Rodríguez-Mazahua, Lisbeth ; Lopez, Asdrubal

Neurocomputing (Amsterdam), 2020-09, Vol.408, p.189-215 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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8
Emotional state classification from EEG data using machine learning approach
Emotional state classification from EEG data using machine learning approach
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Emotional state classification from EEG data using machine learning approach

Wang, Xiao-Wei ; Nie, Dan ; Lu, Bao-Liang

Neurocomputing (Amsterdam), 2014-04, Vol.129, p.94-106 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
Feature selection in machine learning: A new perspective
Feature selection in machine learning: A new perspective
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Feature selection in machine learning: A new perspective

Cai, Jie ; Luo, Jiawei ; Wang, Shulin ; Yang, Sheng

Neurocomputing (Amsterdam), 2018-07, Vol.300, p.70-79 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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10
Plant identification using deep neural networks via optimization of transfer learning parameters
Plant identification using deep neural networks via optimization of transfer learning parameters
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Plant identification using deep neural networks via optimization of transfer learning parameters

Mehdipour Ghazi, Mostafa ; Yanikoglu, Berrin ; Aptoula, Erchan

Neurocomputing (Amsterdam), 2017-04, Vol.235, p.228-235 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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