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Refinado por: assunto: Artificial Neural Networks remover
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Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks
Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Patterns and randomness in networks for computer vision: from graphs to neural networks

Scabini, Leonardo Felipe Dos Santos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos 2023-07-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Deep neural network based adaptive learning for switched systems
Deep neural network based adaptive learning for switched systems
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep neural network based adaptive learning for switched systems

He, Junjie ; Xu, Zhihang ; Liao, Qifeng

arXiv.org, 2022-07 [Periódico revisado por pares]

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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Citações Citado por
3
How Smart Machines Think
How Smart Machines Think
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

How Smart Machines Think

Gerrish, Sean

Cambridge: MIT Press 2018

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Citações Citado por
4
A General Theory for Compositional Generalization
A General Theory for Compositional Generalization
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A General Theory for Compositional Generalization

Fu, Jingwen ; Zhang, Zhizheng ; Lu, Yan ; Zheng, Nanning

arXiv.org, 2024-05

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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Citações Citado por
5
Relational DNN Verification With Cross Executional Bound Refinement
Relational DNN Verification With Cross Executional Bound Refinement
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Relational DNN Verification With Cross Executional Bound Refinement

Banerjee, Debangshu ; Singh, Gagandeep

arXiv.org, 2024-05

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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Citações Citado por
6
On the Over-Memorization During Natural, Robust and Catastrophic Overfitting
On the Over-Memorization During Natural, Robust and Catastrophic Overfitting
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On the Over-Memorization During Natural, Robust and Catastrophic Overfitting

Lin, Runqi ; Yu, Chaojian ; Han, Bo ; Liu, Tongliang

arXiv.org, 2024-04

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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7
Early-Exit with Class Exclusion for Efficient Inference of Neural Networks
Early-Exit with Class Exclusion for Efficient Inference of Neural Networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Early-Exit with Class Exclusion for Efficient Inference of Neural Networks

Wang, Jingcun ; Li, Bing ; Grace Li Zhang

arXiv.org, 2024-02

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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8
Where and How to Attack? A Causality-Inspired Recipe for Generating Counterfactual Adversarial Examples
Where and How to Attack? A Causality-Inspired Recipe for Generating Counterfactual Adversarial Examples
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Where and How to Attack? A Causality-Inspired Recipe for Generating Counterfactual Adversarial Examples

Cai, Ruichu ; Zhu, Yuxuan ; Qiao, Jie ; Liang, Zefeng ; Liu, Furui ; Hao, Zhifeng

arXiv.org, 2024-01

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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Citações Citado por
9
GAIA: Delving into Gradient-based Attribution Abnormality for Out-of-distribution Detection
GAIA: Delving into Gradient-based Attribution Abnormality for Out-of-distribution Detection
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

GAIA: Delving into Gradient-based Attribution Abnormality for Out-of-distribution Detection

Chen, Jinggang ; Li, Junjie ; Qu, Xiaoyang ; Wang, Jianzong ; Wan, Jiguang ; Xiao, Jing

arXiv.org, 2023-11

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

Texto completo disponível

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10
A New Baseline Assumption of Integated Gradients Based on Shaply value
A New Baseline Assumption of Integated Gradients Based on Shaply value
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A New Baseline Assumption of Integated Gradients Based on Shaply value

Liu, Shuyang ; Chen, Zixuan ; Shi, Ge ; Wang, Ji ; Fan, Changjie ; Xiong, Yu ; Runze Wu Yujing Hu ; Ji, Ze ; Gao, Yang

arXiv.org, 2024-05

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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  1. Scabini, L
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  1. Artificial Neural Networks
  2. Artificial Neural Networks
  3. Machine Learning
  4. Neural Networks
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