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Modeling neural dynamics during speech production using a state space variational autoencoder
Modeling neural dynamics during speech production using a state space variational autoencoder
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Modeling neural dynamics during speech production using a state space variational autoencoder

Sun, Pengfei ; Moses, David A ; Chang, Edward

arXiv.org, 2019

Ithaca: Cornell University Library, arXiv.org

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Not-so-supervised: A survey of semi-supervised, multi-instance, and transfer learning in medical image analysis
Not-so-supervised: A survey of semi-supervised, multi-instance, and transfer learning in medical image analysis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Not-so-supervised: A survey of semi-supervised, multi-instance, and transfer learning in medical image analysis

Cheplygina, Veronika ; de Bruijne, Marleen ; Pluim, Josien P.W.

Medical image analysis, 2019-05, Vol.54, p.280-296 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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3
Recent advances and clinical applications of deep learning in medical image analysis
Recent advances and clinical applications of deep learning in medical image analysis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Recent advances and clinical applications of deep learning in medical image analysis

Chen, Xuxin ; Wang, Ximin ; Zhang, Ke ; Fung, Kar-Ming ; Thai, Theresa C. ; Moore, Kathleen ; Mannel, Robert S. ; Liu, Hong ; Zheng, Bin ; Qiu, Yuchen

Medical image analysis, 2022-07, Vol.79, p.102444-102444, Article 102444 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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4
Deep neural network models for computational histopathology: A survey
Deep neural network models for computational histopathology: A survey
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep neural network models for computational histopathology: A survey

Srinidhi, Chetan L. ; Ciga, Ozan ; Martel, Anne L.

Medical image analysis, 2021-01, Vol.67, p.101813-101813, Article 101813 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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5
Deep learning in spiking neural networks
Deep learning in spiking neural networks
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Deep learning in spiking neural networks

Tavanaei, Amirhossein ; Ghodrati, Masoud ; Kheradpisheh, Saeed Reza ; Masquelier, Timothée ; Maida, Anthony

Neural networks, 2019-03, Vol.111, p.47-63 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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6
Models Genesis
Models Genesis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Models Genesis

Zhou, Zongwei ; Sodha, Vatsal ; Pang, Jiaxuan ; Gotway, Michael B. ; Liang, Jianming

Medical image analysis, 2021-01, Vol.67, p.101840-101840, Article 101840 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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7
Attention Residual Learning for Skin Lesion Classification
Attention Residual Learning for Skin Lesion Classification
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Attention Residual Learning for Skin Lesion Classification

Zhang, Jianpeng ; Xie, Yutong ; Xia, Yong ; Shen, Chunhua

IEEE transactions on medical imaging, 2019-09, Vol.38 (9), p.2092-2103

United States: IEEE

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8
Lung and Pancreatic Tumor Characterization in the Deep Learning Era: Novel Supervised and Unsupervised Learning Approaches
Lung and Pancreatic Tumor Characterization in the Deep Learning Era: Novel Supervised and Unsupervised Learning Approaches
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Lung and Pancreatic Tumor Characterization in the Deep Learning Era: Novel Supervised and Unsupervised Learning Approaches

Hussein, Sarfaraz ; Kandel, Pujan ; Bolan, Candice W. ; Wallace, Michael B. ; Bagci, Ulas

IEEE transactions on medical imaging, 2019-08, Vol.38 (8), p.1777-1787

United States: IEEE

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9
A survey on deep learning in medical image analysis
A survey on deep learning in medical image analysis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A survey on deep learning in medical image analysis

Litjens, Geert ; Kooi, Thijs ; Bejnordi, Babak Ehteshami ; Setio, Arnaud Arindra Adiyoso ; Ciompi, Francesco ; Ghafoorian, Mohsen ; van der Laak, Jeroen A.W.M. ; van Ginneken, Bram ; Sánchez, Clara I.

Medical image analysis, 2017-12, Vol.42, p.60-88 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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10
EEG-Based Brain-Computer Interfaces (BCIs): A Survey of Recent Studies on Signal Sensing Technologies and Computational Intelligence Approaches and Their Applications
EEG-Based Brain-Computer Interfaces (BCIs): A Survey of Recent Studies on Signal Sensing Technologies and Computational Intelligence Approaches and Their Applications
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

EEG-Based Brain-Computer Interfaces (BCIs): A Survey of Recent Studies on Signal Sensing Technologies and Computational Intelligence Approaches and Their Applications

Gu, Xiaotong ; Cao, Zehong ; Jolfaei, Alireza ; Xu, Peng ; Wu, Dongrui ; Jung, Tzyy-Ping ; Lin, Chin-Teng

IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 2021-09, Vol.18 (5), p.1645-1666 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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