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Covariate selection for the nonparametric estimation of an average treatment effect
Covariate selection for the nonparametric estimation of an average treatment effect
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Covariate selection for the nonparametric estimation of an average treatment effect

DE LUNA, XAVIER ; WAERNBAUM, INGEBORG ; RICHARDSON, THOMAS S.

Biometrika, 2011-12, Vol.98 (4), p.861-875 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Biometrika Trust, University College London

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Parametric fractional imputation for missing data analysis
Parametric fractional imputation for missing data analysis
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Parametric fractional imputation for missing data analysis

KIM, JAE KWANG

Biometrika, 2011-03, Vol.98 (1), p.119-132 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Biometrika Trust, University College London

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Microstructure noise in the continuous case: The pre-averaging approach
Microstructure noise in the continuous case: The pre-averaging approach
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Microstructure noise in the continuous case: The pre-averaging approach

Jacod, Jean ; Li, Yingying ; Mykland, Per A. ; Podolskij, Mark ; Vetter, Mathias

Stochastic processes and their applications, 2009-07, Vol.119 (7), p.2249-2276 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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14
Nonparametric Instrumental Regression
Nonparametric Instrumental Regression
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Nonparametric Instrumental Regression

Darolles, S. ; Fan, Y. ; Florens, J. P. ; Renault, E.

Econometrica, 2011-09, Vol.79 (5), p.1541-1565 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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15
Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure
Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure
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Estimation and Inference in Large Heterogeneous Panels with a Multifactor Error Structure

Pesaran, M. Hashem

Econometrica, 2006-07, Vol.74 (4), p.967-1012 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd

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Asymptotic inference under heteroskedasticity of unknown form
Asymptotic inference under heteroskedasticity of unknown form
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Asymptotic inference under heteroskedasticity of unknown form

Cribari-Neto, Francisco

Computational statistics & data analysis, 2004-03, Vol.45 (2), p.215-233 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Asymptotic properties of penalized spline estimators
Asymptotic properties of penalized spline estimators
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Asymptotic properties of penalized spline estimators

CLAESKENS, GERDA ; KRIVOBOKOVA, TATYANA ; OPSOMER, JEAN D.

Biometrika, 2009-09, Vol.96 (3), p.529-544 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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Estimation of copula-based semiparametric time series models
Estimation of copula-based semiparametric time series models
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Estimation of copula-based semiparametric time series models

Chen, Xiaohong ; Fan, Yanqin

Journal of econometrics, 2006-02, Vol.130 (2), p.307-335 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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Bayesian emulation of complex multi-output and dynamic computer models
Bayesian emulation of complex multi-output and dynamic computer models
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Bayesian emulation of complex multi-output and dynamic computer models

Conti, Stefano ; O’Hagan, Anthony

Journal of statistical planning and inference, 2010-03, Vol.140 (3), p.640-651 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier B.V

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ESTIMATION OF NONPARAMETRIC CONDITIONAL MOMENT MODELS WITH POSSIBLY NONSMOOTH GENERALIZED RESIDUALS
ESTIMATION OF NONPARAMETRIC CONDITIONAL MOMENT MODELS WITH POSSIBLY NONSMOOTH GENERALIZED RESIDUALS
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ESTIMATION OF NONPARAMETRIC CONDITIONAL MOMENT MODELS WITH POSSIBLY NONSMOOTH GENERALIZED RESIDUALS

Chen, Xiaohong ; Pouzo, Demian

Econometrica, 2012-01, Vol.80 (1), p.277-321 [Periódico revisado por pares]

Oxford, UK: Econometric Society

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