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Unified Impedance Model of Grid-Connected Voltage-Source Converters
Unified Impedance Model of Grid-Connected Voltage-Source Converters
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Unified Impedance Model of Grid-Connected Voltage-Source Converters

Xiongfei Wang ; Harnefors, Lennart ; Blaabjerg, Frede

IEEE transactions on power electronics, 2018-02, Vol.33 (2), p.1775-1787 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
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NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation

He, Xiangnan ; He, Zhankui ; Song, Jingkuan ; Liu, Zhenguang ; Jiang, Yu-Gang ; Chua, Tat-Seng

IEEE transactions on knowledge and data engineering, 2018-12, Vol.30 (12), p.2354-2366 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries
Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries
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Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries

Zhang, Yongzhi ; Xiong, Rui ; He, Hongwen ; Pecht, Michael G.

IEEE transactions on vehicular technology, 2018-07, Vol.67 (7), p.5695-5705 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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4
A Very Simple Strategy for High-Quality Performance of AC Machines Using Model Predictive Control
A Very Simple Strategy for High-Quality Performance of AC Machines Using Model Predictive Control
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A Very Simple Strategy for High-Quality Performance of AC Machines Using Model Predictive Control

Norambuena, Margarita ; Rodriguez, Jose ; Zhang, Zhenbin ; Wang, Fengxiang ; Garcia, Cristian ; Kennel, Ralph

IEEE transactions on power electronics, 2019-01, Vol.34 (1), p.794-800 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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5
Trainable Nonlinear Reaction Diffusion: A Flexible Framework for Fast and Effective Image Restoration
Trainable Nonlinear Reaction Diffusion: A Flexible Framework for Fast and Effective Image Restoration
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Trainable Nonlinear Reaction Diffusion: A Flexible Framework for Fast and Effective Image Restoration

Yunjin Chen ; Pock, Thomas

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2017-06, Vol.39 (6), p.1256-1272 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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6
Simultaneous Tensor Decomposition and Completion Using Factor Priors
Simultaneous Tensor Decomposition and Completion Using Factor Priors
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Simultaneous Tensor Decomposition and Completion Using Factor Priors

Yi-Lei Chen ; Chiou-Ting Hsu ; Liao, Hong-Yuan Mark

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2014-03, Vol.36 (3), p.577-591 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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7
Image Reconstruction: From Sparsity to Data-Adaptive Methods and Machine Learning
Image Reconstruction: From Sparsity to Data-Adaptive Methods and Machine Learning
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Image Reconstruction: From Sparsity to Data-Adaptive Methods and Machine Learning

Ravishankar, Saiprasad ; Ye, Jong Chul ; Fessler, Jeffrey A.

Proceedings of the IEEE, 2020-01, Vol.108 (1), p.86-109 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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8
Model-Free Predictive Current Control of PMSM Drives Based on Extended State Observer Using Ultralocal Model
Model-Free Predictive Current Control of PMSM Drives Based on Extended State Observer Using Ultralocal Model
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Model-Free Predictive Current Control of PMSM Drives Based on Extended State Observer Using Ultralocal Model

Zhang, Yongchang ; Jin, Jialin ; Huang, Lanlan

IEEE transactions on industrial electronics (1982), 2021-02, Vol.68 (2), p.993-1003 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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DeepLOB: Deep Convolutional Neural Networks for Limit Order Books
DeepLOB: Deep Convolutional Neural Networks for Limit Order Books
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DeepLOB: Deep Convolutional Neural Networks for Limit Order Books

Zhang, Zihao ; Zohren, Stefan ; Roberts, Stephen

IEEE transactions on signal processing, 2019-06, Vol.67 (11), p.3001-3012 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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10
Universal Approximation Capability of Broad Learning System and Its Structural Variations
Universal Approximation Capability of Broad Learning System and Its Structural Variations
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Universal Approximation Capability of Broad Learning System and Its Structural Variations

Chen, C. L. Philip ; Liu, Zhulin ; Feng, Shuang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-04, Vol.30 (4), p.1191-1204

United States: IEEE

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