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On Lattices, Learning with Errors, Random Linear Codes, and Cryptography
On Lattices, Learning with Errors, Random Linear Codes, and Cryptography
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On Lattices, Learning with Errors, Random Linear Codes, and Cryptography

REGEV, Oded

Journal of the ACM, 2009-09, Vol.56 (6), p.1-40 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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PROSPER (Project, Sustainability, and Perseverance) Learning Model in English for Computer Science
PROSPER (Project, Sustainability, and Perseverance) Learning Model in English for Computer Science
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PROSPER (Project, Sustainability, and Perseverance) Learning Model in English for Computer Science

Wahyuni, Dewi Sari ; Rozimela, Yenni ; Ardi, Havid ; Mukhaiyar, Mukhaiyar ; Darmansyah, Darmansyah

Sustainability, 2022-12, Vol.14 (24), p.16749 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Adaptive Neural Control of a Kinematically Redundant Exoskeleton Robot Using Brain-Machine Interfaces
Adaptive Neural Control of a Kinematically Redundant Exoskeleton Robot Using Brain-Machine Interfaces
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Adaptive Neural Control of a Kinematically Redundant Exoskeleton Robot Using Brain-Machine Interfaces

Li, Zhijun ; Li, Junjun ; Zhao, Suna ; Yuan, Yuxia ; Kang, Yu ; Chen, C. L. Philip

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-12, Vol.30 (12), p.3558-3571

United States: IEEE

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On the (Im)possibility of Obfuscating Programs
On the (Im)possibility of Obfuscating Programs
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On the (Im)possibility of Obfuscating Programs

BARAK, Boaz ; GOLDREICH, Oded ; IMPAGLIAZZO, Russell ; RUDICH, Steven ; SAHAI, Amit ; VADHAN, Salil ; KE YANG

Journal of the ACM, 2012-04, Vol.59 (2), p.1-48 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
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Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms

KANE, Daniel M ; NELSON, Jelani

Journal of the ACM, 2014, Vol.61 (1), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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16
A Proof of the CSP Dichotomy Conjecture
A Proof of the CSP Dichotomy Conjecture
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A Proof of the CSP Dichotomy Conjecture

Zhuk, Dmitriy

Journal of the ACM, 2020-10, Vol.67 (5), p.1-78 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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17
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures

Bianchini, Monica ; Scarselli, Franco

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1553-1565

New York, NY: IEEE

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Intrusion detection system: A comprehensive review
Intrusion detection system: A comprehensive review
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Intrusion detection system: A comprehensive review

Liao, Hung-Jen ; Richard Lin, Chun-Hung ; Lin, Ying-Chih ; Tung, Kuang-Yuan

Journal of network and computer applications, 2013-01, Vol.36 (1), p.16-24 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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Adaptive Consensus Control for a Class of Nonlinear Multiagent Time-Delay Systems Using Neural Networks
Adaptive Consensus Control for a Class of Nonlinear Multiagent Time-Delay Systems Using Neural Networks
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Adaptive Consensus Control for a Class of Nonlinear Multiagent Time-Delay Systems Using Neural Networks

Chen, C. L. Philip ; Guo-Xing Wen ; Yan-Jun Liu ; Fei-Yue Wang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-06, Vol.25 (6), p.1217-1226

New York, NY: IEEE

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20
A comprehensive survey on vehicular Ad Hoc network
A comprehensive survey on vehicular Ad Hoc network
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A comprehensive survey on vehicular Ad Hoc network

Al-Sultan, Saif ; Al-Doori, Moath M. ; Al-Bayatti, Ali H. ; Zedan, Hussien

Journal of network and computer applications, 2014-01, Vol.37, p.380-392 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ltd

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  1. Reussner, R
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