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PROSPER (Project, Sustainability, and Perseverance) Learning Model in English for Computer Science
PROSPER (Project, Sustainability, and Perseverance) Learning Model in English for Computer Science
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PROSPER (Project, Sustainability, and Perseverance) Learning Model in English for Computer Science

Wahyuni, Dewi Sari ; Rozimela, Yenni ; Ardi, Havid ; Mukhaiyar, Mukhaiyar ; Darmansyah, Darmansyah

Sustainability, 2022-12, Vol.14 (24), p.16749 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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2
Kubios HRV – Heart rate variability analysis software
Kubios HRV – Heart rate variability analysis software
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Kubios HRV – Heart rate variability analysis software

Tarvainen, Mika P ; Niskanen, Juha-Pekka ; Lipponen, Jukka A ; Ranta-aho, Perttu O ; Karjalainen, Pasi A

Computer methods and programs in biomedicine, 2014-01, Vol.113 (1), p.210-220 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ireland Ltd

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CoroNet: A deep neural network for detection and diagnosis of COVID-19 from chest x-ray images
CoroNet: A deep neural network for detection and diagnosis of COVID-19 from chest x-ray images
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CoroNet: A deep neural network for detection and diagnosis of COVID-19 from chest x-ray images

Khan, Asif Iqbal ; Shah, Junaid Latief ; Bhat, Mohammad Mudasir

Computer methods and programs in biomedicine, 2020-11, Vol.196, p.105581-105581, Article 105581 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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4
Deep Architectures and Deep Learning in Chemoinformatics: The Prediction of Aqueous Solubility for Drug-Like Molecules
Deep Architectures and Deep Learning in Chemoinformatics: The Prediction of Aqueous Solubility for Drug-Like Molecules
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Deep Architectures and Deep Learning in Chemoinformatics: The Prediction of Aqueous Solubility for Drug-Like Molecules

Lusci, Alessandro ; Pollastri, Gianluca ; Baldi, Pierre

Journal of chemical information and modeling, 2013-07, Vol.53 (7), p.1563-1575 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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ZINC 15 – Ligand Discovery for Everyone
ZINC 15 – Ligand Discovery for Everyone
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ZINC 15 – Ligand Discovery for Everyone

Sterling, Teague ; Irwin, John J

Journal of chemical information and modeling, 2015-11, Vol.55 (11), p.2324-2337 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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6
Autodock Vina Adopts More Accurate Binding Poses but Autodock4 Forms Better Binding Affinity
Autodock Vina Adopts More Accurate Binding Poses but Autodock4 Forms Better Binding Affinity
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Autodock Vina Adopts More Accurate Binding Poses but Autodock4 Forms Better Binding Affinity

Nguyen, Nguyen Thanh ; Nguyen, Trung Hai ; Pham, T. Ngoc Han ; Huy, Nguyen Truong ; Bay, Mai Van ; Pham, Minh Quan ; Nam, Pham Cam ; Vu, Van V ; Ngo, Son Tung

Journal of chemical information and modeling, 2020-01, Vol.60 (1), p.204-211 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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admetSAR: A Comprehensive Source and Free Tool for Assessment of Chemical ADMET Properties
admetSAR: A Comprehensive Source and Free Tool for Assessment of Chemical ADMET Properties
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admetSAR: A Comprehensive Source and Free Tool for Assessment of Chemical ADMET Properties

Cheng, Feixiong ; Li, Weihua ; Zhou, Yadi ; Shen, Jie ; Wu, Zengrui ; Liu, Guixia ; Lee, Philip W ; Tang, Yun

Journal of chemical information and modeling, 2012-11, Vol.52 (11), p.3099-3105 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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8
Comparative Studies on Some Metrics for External Validation of QSPR Models
Comparative Studies on Some Metrics for External Validation of QSPR Models
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Comparative Studies on Some Metrics for External Validation of QSPR Models

Roy, Kunal ; Mitra, Indrani ; Kar, Supratik ; Ojha, Probir Kumar ; Das, Rudra Narayan ; Kabir, Humayun

Journal of chemical information and modeling, 2012-02, Vol.52 (2), p.396-408 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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9
Comment on “Most computational hydrology is not reproducible, so is it really science?” by Christopher Hutton et al.: Let hydrologists learn the latest computer science by working with Research Software Engineers (RSEs) and not reinvent the waterwheel ourselves
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Comment on “Most computational hydrology is not reproducible, so is it really science?” by Christopher Hutton et al.: Let hydrologists learn the latest computer science by working with Research Software Engineers (RSEs) and not reinvent the waterwheel ourselves

Hut, R. W. ; van de Giesen, N. C. ; Drost, N.

Water resources research, 2017-05, Vol.53 (5), p.4524-4526 [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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10
TRAVIS - A Free Analyzer and Visualizer for Monte Carlo and Molecular Dynamics Trajectories
TRAVIS - A Free Analyzer and Visualizer for Monte Carlo and Molecular Dynamics Trajectories
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TRAVIS - A Free Analyzer and Visualizer for Monte Carlo and Molecular Dynamics Trajectories

Brehm, Martin ; Kirchner, Barbara

Journal of chemical information and modeling, 2011-08, Vol.51 (8), p.2007-2023 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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