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Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)
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Groundwater level forecasting with artificial neural networks: a comparison of long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNNs), and non-linear autoregressive networks with exogenous input (NARX)

Wunsch, Andreas ; Liesch, Tanja ; Broda, Stefan

Hydrology and earth system sciences, 2021-04, Vol.25 (3), p.1671-1687 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
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Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks

Esteva, Andre ; Kuprel, Brett ; Novoa, Roberto A ; Ko, Justin ; Swetter, Susan M ; Blau, Helen M ; Thrun, Sebastian

Nature (London), 2017-02, Vol.542 (7639), p.115-118 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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Linking Connectivity, Dynamics, and Computations in Low-Rank Recurrent Neural Networks
Linking Connectivity, Dynamics, and Computations in Low-Rank Recurrent Neural Networks
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Linking Connectivity, Dynamics, and Computations in Low-Rank Recurrent Neural Networks

Mastrogiuseppe, Francesca ; Ostojic, Srdjan

Neuron (Cambridge, Mass.), 2018-08, Vol.99 (3), p.609-623.e29 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Inc

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A Global Spatially Contiguous Solar-Induced Fluorescence (CSIF) Dataset Using Neural Networks
A Global Spatially Contiguous Solar-Induced Fluorescence (CSIF) Dataset Using Neural Networks
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A Global Spatially Contiguous Solar-Induced Fluorescence (CSIF) Dataset Using Neural Networks

Zhang, Yao ; Joiner, Joanna ; Alemohammad, Seyed Hamed ; Zhou, Sha ; Gentine, Pierre

Biogeosciences, 2018-10, Vol.15 (19), p.5779-5800 [Periódico revisado por pares]

Goddard Space Flight Center: Biogeosciences

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Adaptive intra‐pulse interference waveform generation technique based on Convolutional Neural Network—Deep Neural Network with global priority information of radar signal
Adaptive intra‐pulse interference waveform generation technique based on Convolutional Neural Network—Deep Neural Network with global priority information of radar signal
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Adaptive intra‐pulse interference waveform generation technique based on Convolutional Neural Network—Deep Neural Network with global priority information of radar signal

Jiang, Yilin ; Shang, Xi ; Guan, Lisong ; Li, Jinxin

IET radar, sonar & navigation, 2023-02, Vol.17 (2), p.212-226 [Periódico revisado por pares]

Wiley

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6
Recurrent Neural Networks for Edge Intelligence: A Survey
Recurrent Neural Networks for Edge Intelligence: A Survey
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Recurrent Neural Networks for Edge Intelligence: A Survey

Lalapura, Varsha S. ; Amudha, J. ; Satheesh, Hariramn Selvamuruga

ACM computing surveys, 2021-07, Vol.54 (4), p.1-38 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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Amyloid-β-induced neuronal dysfunction in Alzheimer's disease: from synapses toward neural networks
Amyloid-β-induced neuronal dysfunction in Alzheimer's disease: from synapses toward neural networks
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Amyloid-β-induced neuronal dysfunction in Alzheimer's disease: from synapses toward neural networks

Mucke, Lennart ; Palop, Jorge J

Nature Neuroscience, 2010-07, Vol.13 (7), p.812-818 [Periódico revisado por pares]

United States: Nature Publishing Group

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8
Deep Neural Networks for Medical Image Segmentation
Deep Neural Networks for Medical Image Segmentation
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Deep Neural Networks for Medical Image Segmentation

Malhotra, Priyanka ; Gupta, Sheifali ; Koundal, Deepika ; Zaguia, Atef ; Enbeyle, Wegayehu Chakraborty, Chinmay

Journal of healthcare engineering, 2022-03, Vol.2022, p.9580991-15 [Periódico revisado por pares]

England: Hindawi

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Toolflows for Mapping Convolutional Neural Networks on FPGAs: A Survey and Future Directions
Toolflows for Mapping Convolutional Neural Networks on FPGAs: A Survey and Future Directions
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Toolflows for Mapping Convolutional Neural Networks on FPGAs: A Survey and Future Directions

Venieris, Stylianos I. ; Kouris, Alexandros ; Bouganis, Christos-Savvas

ACM computing surveys, 2019-05, Vol.51 (3), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

Baltimore: Association for Computing Machinery

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Explanations for Neural Networks by Neural Networks
Explanations for Neural Networks by Neural Networks
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Explanations for Neural Networks by Neural Networks

Marton, Sascha ; Lüdtke, Stefan ; Bartelt, Christian

Applied sciences, 2022-02, Vol.12 (3), p.980 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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