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PERSIANN-CNN: Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks–Convolutional Neural Networks
PERSIANN-CNN: Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks–Convolutional Neural Networks
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PERSIANN-CNN: Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks–Convolutional Neural Networks

Sadeghi, Mojtaba ; Asanjan, Ata Akbari ; Faridzad, Mohammad ; Nguyen, Phu ; Hsu, Kuolin ; Sorooshian, Soroosh ; Braithwaite, Dan

Journal of hydrometeorology, 2019-12, Vol.20 (12), p.2273-2289 [Periódico revisado por pares]

Boston: American Meteorological Society

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Artificial neural networks learning algorithms, performance evaluation, and applications
Artificial neural networks learning algorithms, performance evaluation, and applications
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Artificial neural networks learning algorithms, performance evaluation, and applications

N. B. Karayiannis 1960- (Nicolaos B.) A. N Venetsanopoulos 1941- (Anastasios N.)

Boston Kluwer Academic c1993

Localização: EPELM - Esc. Politécnica-Bib Eng Elet., Mec. e Naval    (004.8 K144a )(Acessar)

3
Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2014: 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014, Proceedings
Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2014: 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014, Proceedings
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2014: 24th International Conference on Artificial Neural Networks, Hamburg, Germany, September 15-19, 2014, Proceedings

Wermter, Stefan ; Weber, Cornelius ; Duch, Wlodzislaw ; Honkela, Timo ; Koprinkova-Hristova, Petia ; Magg, Sven ; Palm, Günther ; Villa, Allessandro E. P Weber, Cornelius ; Honkela, Timo ; Duch, Wlodzislaw ; Wermter, Stefan

Netherlands: Springer Nature 2014

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A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
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A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

Wu, Zonghan ; Pan, Shirui ; Chen, Fengwen ; Long, Guodong ; Zhang, Chengqi ; Yu, Philip S.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-01, Vol.32 (1), p.4-24

United States: IEEE

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Deep learning in spiking neural networks
Deep learning in spiking neural networks
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Deep learning in spiking neural networks

Tavanaei, Amirhossein ; Ghodrati, Masoud ; Kheradpisheh, Saeed Reza ; Masquelier, Timothée ; Maida, Anthony

Neural networks, 2019-03, Vol.111, p.47-63 [Periódico revisado por pares]

United States: Elsevier Ltd

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Genetic Algorithms in Molecular Modeling
Genetic Algorithms in Molecular Modeling
Genetic Algorithms in Molecular Modeling
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Genetic Algorithms in Molecular Modeling

James Devillers J Devillers

Academic Press 1996

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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Neural, novel & hybrid algorithms for time series prediction
Neural, novel & hybrid algorithms for time series prediction
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Neural, novel & hybrid algorithms for time series prediction

Timothy Masters

New York John Wiley & Sons c1995

Localização: EPBC - Esc. Politécnica-Bib Central    (004.8 M3931n ) e outros locais(Acessar)

8
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks
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Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks

Esteva, Andre ; Kuprel, Brett ; Novoa, Roberto A ; Ko, Justin ; Swetter, Susan M ; Blau, Helen M ; Thrun, Sebastian

Nature (London), 2017-02, Vol.542 (7639), p.115-118 [Periódico revisado por pares]

England: Nature Publishing Group

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KIKI‐net: cross‐domain convolutional neural networks for reconstructing undersampled magnetic resonance images
KIKI‐net: cross‐domain convolutional neural networks for reconstructing undersampled magnetic resonance images
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KIKI‐net: cross‐domain convolutional neural networks for reconstructing undersampled magnetic resonance images

Eo, Taejoon ; Jun, Yohan ; Kim, Taeseong ; Jang, Jinseong ; Lee, Ho‐Joon ; Hwang, Dosik

Magnetic resonance in medicine, 2018-11, Vol.80 (5), p.2188-2201 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley Subscription Services, Inc

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Advances in Neural Networks - ISNN 2014: 11th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2014, Hong Kong and Macao, China, November 28 - December 1, 2014. Proceedings
Advances in Neural Networks - ISNN 2014: 11th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2014, Hong Kong and Macao, China, November 28 - December 1, 2014. Proceedings
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Advances in Neural Networks - ISNN 2014: 11th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2014, Hong Kong and Macao, China, November 28 - December 1, 2014. Proceedings

Zeng, Zhigang ; Li, Yangmin ; King, Irwin King, Irwin ; Li, Yangmin ; Zeng, Zhigang

Cham: Springer Nature 2014

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Deste Autor:

  1. Akay, M
  2. Aarts, E
  3. Devillers, J
  4. Strum, M
  5. Karayiannis, N

Neste Assunto:

  1. Algorithms
  2. Algorithms
  3. Science & Technology
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  5. Neural Networks

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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