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Deep convolutional neural networks for mammography: advances, challenges and applications
Deep convolutional neural networks for mammography: advances, challenges and applications
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Deep convolutional neural networks for mammography: advances, challenges and applications

Abdelhafiz, Dina ; Yang, Clifford ; Ammar, Reda ; Nabavi, Sheida

BMC bioinformatics, 2019-06, Vol.20 (Suppl 11), p.281-20, Article 281 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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A survey on heterogeneous transfer learning
A survey on heterogeneous transfer learning
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A survey on heterogeneous transfer learning

Day, Oscar ; Khoshgoftaar, Taghi M.

Journal of big data, 2017-09, Vol.4 (1), p.1-42, Article 29 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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A Review of Deep Transfer Learning and Recent Advancements
A Review of Deep Transfer Learning and Recent Advancements
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A Review of Deep Transfer Learning and Recent Advancements

Iman, Mohammadreza ; Arabnia, Hamid Reza ; Rasheed, Khaled

Technologies (Basel), 2023-04, Vol.11 (2), p.40 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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A Review on Deep Learning Techniques for the Diagnosis of Novel Coronavirus (COVID-19)
A Review on Deep Learning Techniques for the Diagnosis of Novel Coronavirus (COVID-19)
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A Review on Deep Learning Techniques for the Diagnosis of Novel Coronavirus (COVID-19)

Islam, Md. Milon ; Karray, Fakhri ; Alhajj, Reda ; Zeng, Jia

IEEE access, 2021-01, Vol.9, p.30551-30572 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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A Critical Review of Improved Deep Convolutional Neural Network for Multi-Timescale State Prediction of Lithium-Ion Batteries
A Critical Review of Improved Deep Convolutional Neural Network for Multi-Timescale State Prediction of Lithium-Ion Batteries
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A Critical Review of Improved Deep Convolutional Neural Network for Multi-Timescale State Prediction of Lithium-Ion Batteries

Wang, Shunli ; Ren, Pu ; Takyi-Aninakwa, Paul ; Jin, Siyu ; Fernandez, Carlos

Energies (Basel), 2022-07, Vol.15 (14), p.5053 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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Research on Development of Higher Vocational Education Resources and Construction of Management System under Learning Migration Theory
Research on Development of Higher Vocational Education Resources and Construction of Management System under Learning Migration Theory
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Research on Development of Higher Vocational Education Resources and Construction of Management System under Learning Migration Theory

Wei, Hanwu

Applied mathematics and nonlinear sciences, 2024-01, Vol.9 (1) [Periódico revisado por pares]

Sciendo

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Enhancing colorectal cancer histology diagnosis using modified deep neural networks optimizer
Enhancing colorectal cancer histology diagnosis using modified deep neural networks optimizer
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Enhancing colorectal cancer histology diagnosis using modified deep neural networks optimizer

Elshamy, Reham ; Abu-Elnasr, Osama ; Elhoseny, Mohamed ; Elmougy, Samir

Scientific reports, 2024-08, Vol.14 (1), p.19534-19 [Periódico revisado por pares]

London: Nature Publishing Group

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Transfer learning across datasets with different input dimensions: An algorithm and analysis for the linear regression case
Transfer learning across datasets with different input dimensions: An algorithm and analysis for the linear regression case
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Transfer learning across datasets with different input dimensions: An algorithm and analysis for the linear regression case

Silvestrin, Luis Pedro ; van Zanten, Harry ; Hoogendoorn, Mark ; Koole, Ger

Journal of Computational Mathematics and Data Science, 2023-12, Vol.9, p.100086, Article 100086 [Periódico revisado por pares]

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Online Privacy-Preserving EEG Classification by Source-Free Transfer Learning
Online Privacy-Preserving EEG Classification by Source-Free Transfer Learning
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Online Privacy-Preserving EEG Classification by Source-Free Transfer Learning

Wu, Hanrui ; Ma, Zhengyan ; Guo, Zhenpeng ; Wu, Yanxin ; Zhang, Jia ; Zhou, Guoxu ; Long, Jinyi

IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2024, Vol.32, p.3059-3070 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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Exploring the Applicability of Transfer Learning and Feature Engineering in Epilepsy Prediction Using Hybrid Transformer Model
Exploring the Applicability of Transfer Learning and Feature Engineering in Epilepsy Prediction Using Hybrid Transformer Model
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Exploring the Applicability of Transfer Learning and Feature Engineering in Epilepsy Prediction Using Hybrid Transformer Model

Hu, Shuaicong ; Liu, Jian ; Yang, Rui ; Wang, Ya'nan ; Wang, Aiguo ; Li, Kuanzheng ; Liu, Wenxin ; Yang, Cuiwei

IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 2023-01, Vol.31, p.1-1 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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