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An introduction to computational complexity and statistical learning theory applied to nuclear models
An introduction to computational complexity and statistical learning theory applied to nuclear models
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An introduction to computational complexity and statistical learning theory applied to nuclear models

Idini, Andrea

28th International Nuclear Physics Conference, INPC 2022,Cape Town, South Africa,2022-09-11 - 2022-09-16, 2023-09, Vol.2586 (1), p.12155 [Periódico revisado por pares]

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Evaluating the indoor radon concentrations in the Swedish building stock using statistical and machine learning
Evaluating the indoor radon concentrations in the Swedish building stock using statistical and machine learning
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Evaluating the indoor radon concentrations in the Swedish building stock using statistical and machine learning

Wu, Pei-Yu ; Johansson, Tim ; Mangold, Mikael ; Sandels, Claes ; Mjörnell, Kristina

Journal of physics. Conference series, 2023-12, Vol.2654 (1), p.12086 [Periódico revisado por pares]

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Solving the subset sum problem with a nonideal biological computer
Solving the subset sum problem with a nonideal biological computer
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Solving the subset sum problem with a nonideal biological computer

Konopik, Michael ; Korten, Till ; Linke, Heiner ; Lutz, Eric

New journal of physics, 2021-09, Vol.23 (9), p.95007 [Periódico revisado por pares]

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neos: End-to-End-Optimised Summary Statistics for High Energy Physics
neos: End-to-End-Optimised Summary Statistics for High Energy Physics
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neos: End-to-End-Optimised Summary Statistics for High Energy Physics

Simpson, Nathan ; Heinrich, Lukas

Journal of physics. Conference series, 2023-02, Vol.2438 (1), p.12105 [Periódico revisado por pares]

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Molecular motor-driven filament transport across three-dimensional, polymeric micro-junctions
Molecular motor-driven filament transport across three-dimensional, polymeric micro-junctions
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Molecular motor-driven filament transport across three-dimensional, polymeric micro-junctions

Reuther, Cordula ; Steenhusen, Sönke ; Meinecke, Christoph Robert ; Surendiran, Pradheebha ; Salhotra, Aseem ; Lindberg, Frida W ; Månsson, Alf ; Linke, Heiner ; Diez, Stefan

New journal of physics, 2021-12, Vol.23 (12), p.125002 [Periódico revisado por pares]

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Bayesian optimization in ab initio nuclear physics
Bayesian optimization in ab initio nuclear physics
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Bayesian optimization in ab initio nuclear physics

Ekström, A ; Forssén, C ; Dimitrakakis, C ; Dubhashi, D ; Johansson, H T ; Muhammad, A S ; Salomonsson, H ; Schliep, A

Journal of physics. G, Nuclear and particle physics, 2019-09, Vol.46 (9), p.95101 [Periódico revisado por pares]

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Solution of universal nonrelativistic nuclear DFT equations in the Cartesian deformed harmonic-oscillator basis. (IX) HFODD (v3.06h): a new version of the program
Solution of universal nonrelativistic nuclear DFT equations in the Cartesian deformed harmonic-oscillator basis. (IX) HFODD (v3.06h): a new version of the program
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Solution of universal nonrelativistic nuclear DFT equations in the Cartesian deformed harmonic-oscillator basis. (IX) HFODD (v3.06h): a new version of the program

Dobaczewski, J ; Bączyk, P ; Becker, P ; Bender, M ; Bennaceur, K ; Bonnard, J ; Gao, Y ; Idini, A ; Konieczka, M ; Kortelainen, M ; Próchniak, L ; Romero, A M ; Satuła, W ; Shi, Y ; Werner, T R ; Yu, L F

Journal of physics. G, Nuclear and particle physics, 2021-10, Vol.48 (10), p.102001 [Periódico revisado por pares]

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Physical requirements for scaling up network-based biocomputation
Physical requirements for scaling up network-based biocomputation
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Physical requirements for scaling up network-based biocomputation

Zhu, Jingyuan ; Korten, Till ; Kugler, Hillel ; van Delft, Falco ; Månsson, Alf ; Reuter, Danny ; Diez, Stefan ; Linke, Heiner

New journal of physics, 2021-10, Vol.23 (10), p.105004 [Periódico revisado por pares]

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Artificial nanophotonic neuron with internal memory for biologically inspired and reservoir network computing
Artificial nanophotonic neuron with internal memory for biologically inspired and reservoir network computing
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Artificial nanophotonic neuron with internal memory for biologically inspired and reservoir network computing

Winge, David ; Borgström, Magnus ; Lind, Erik ; Mikkelsen, Anders

Neuromorphic computing and engineering, 2023-09, Vol.3 (3), p.34011 [Periódico revisado por pares]

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10
Advantages of binary stochastic synapses for hardware spiking neural networks with realistic memristors
Advantages of binary stochastic synapses for hardware spiking neural networks with realistic memristors
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Advantages of binary stochastic synapses for hardware spiking neural networks with realistic memristors

Sulinskas, Karolis ; Borg, Mattias

Neuromorphic computing and engineering, 2022-09, Vol.2 (3), p.34008 [Periódico revisado por pares]

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