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Refinado por: autor: Carvalho, A remover Nome da Publicação: Revista de Informática Teórica e Aplicada remover
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1
Multi-agent systems and machine learning facilitating genome annotation
Multi-agent systems and machine learning facilitating genome annotation
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Multi-agent systems and machine learning facilitating genome annotation

Ana Lúcia Cetertich Bazzan André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Revista de Informática Teórica e Aplicada v. 12, n. 1, p. 83-110, 2005

2005

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1473791 )(Acessar)

2
Multi-agent systems and machine learning facilitating genome annotation
Multi-agent systems and machine learning facilitating genome annotation
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Multi-agent systems and machine learning facilitating genome annotation

Ana Lúcia Cetertich Bazzan André Carlos Ponce de Leon Ferreira Carvalho

Revista de Informática Teórica e Aplicada v. 12, n. 1, p. 83-110, 2005

2005

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-1473791 )(Acessar)

3
Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro
Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro
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Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro

Yuri Saito Ricardo José Ferrari; Jefferson Teixeira; Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho; Antônio Carlos dos Santos

Revista de Informática Teórica e Aplicada Porto Alegre, RS : Instituto de Informática da UFRGS v. 17, n. 1, p. 53-70, 2010

Porto Alegre, RS 2010

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2179456 )(Acessar)

4
Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro
Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro
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Modelo estatístico para a determinação do número ótimo de iterações do filtro de difusão anisotrópica aplicado à redução de ruído de imagens de ressonância magnética do cérebro

Yuri Saito Ricardo José Ferrari; Jefferson Teixeira; Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques; André Carlos Ponce de Leon Ferreira Carvalho; Antônio Carlos dos Santos

Revista de Informática Teórica e Aplicada Porto Alegre, RS : Instituto de Informática da UFRGS v. 17, n. 1, p. 53-70, 2010

Porto Alegre, RS 2010

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  6. Saito, Y  (2)
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Neste Assunto:

  1. Inteligência Artificial
  2. Processamento De Imagens

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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