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SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation
SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation
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SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation

Badrinarayanan, Vijay ; Kendall, Alex ; Cipolla, Roberto

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2017-12, Vol.39 (12), p.2481-2495 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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Unconventional Phased Array Architectures and Design Methodologies-A Review
Unconventional Phased Array Architectures and Design Methodologies-A Review
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Unconventional Phased Array Architectures and Design Methodologies-A Review

Rocca, Paolo ; Oliveri, Giacomo ; Mailloux, Robert J. ; Massa, Andrea

Proceedings of the IEEE, 2016-03, Vol.104 (3), p.544-560 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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13
Anode Interface Engineering and Architecture Design for High‐Performance Lithium–Sulfur Batteries
Anode Interface Engineering and Architecture Design for High‐Performance Lithium–Sulfur Batteries
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Anode Interface Engineering and Architecture Design for High‐Performance Lithium–Sulfur Batteries

Zhao, Yuanyuan ; Ye, Yusheng ; Wu, Feng ; Li, Yuejiao ; Li, Li ; Chen, Renjie

Advanced materials (Weinheim), 2019-03, Vol.31 (12), p.e1806532-n/a [Periódico revisado por pares]

Germany: Wiley Subscription Services, Inc

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Reconfigurable Intelligent Surfaces: Simplified-Architecture Transmitters-From Theory to Implementations
Reconfigurable Intelligent Surfaces: Simplified-Architecture Transmitters-From Theory to Implementations
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Reconfigurable Intelligent Surfaces: Simplified-Architecture Transmitters-From Theory to Implementations

Cheng, Qiang ; Zhang, Lei ; Dai, Jun Yan ; Tang, Wankai ; Ke, Jun Chen ; Liu, Shuo ; Liang, Jing Cheng ; Jin, Shi ; Cui, Tie Jun

Proceedings of the IEEE, 2022-09, Vol.110 (9), p.1266-1289 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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15
Visual Pattern Extraction Using Energy-Efficient "2-PCM Synapse" Neuromorphic Architecture
Visual Pattern Extraction Using Energy-Efficient "2-PCM Synapse" Neuromorphic Architecture
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Visual Pattern Extraction Using Energy-Efficient "2-PCM Synapse" Neuromorphic Architecture

Bichler, O. ; Suri, M. ; Querlioz, D. ; Vuillaume, D. ; DeSalvo, B. ; Gamrat, C.

IEEE transactions on electron devices, 2012-08, Vol.59 (8), p.2206-2214 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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16
Architecture decisions: demystifying architecture
Architecture decisions: demystifying architecture
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Architecture decisions: demystifying architecture

Tyree, J. ; Akerman, A.

IEEE software, 2005-03, Vol.22 (2), p.19-27 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos: IEEE

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17
Learning deep architectures for AI
Learning deep architectures for AI
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Learning deep architectures for AI

Bengio, Yoshua

Foundations and trends in machine learning, 2009, Vol.2 (1), p.1-127 [Periódico revisado por pares]

Hanover, Mass: Now Publishers

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18
BNAS: Efficient Neural Architecture Search Using Broad Scalable Architecture
BNAS: Efficient Neural Architecture Search Using Broad Scalable Architecture
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BNAS: Efficient Neural Architecture Search Using Broad Scalable Architecture

Ding, Zixiang ; Chen, Yaran ; Li, Nannan ; Zhao, Dongbin ; Sun, Zhiquan ; Chen, C. L. Philip

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-09, Vol.33 (9), p.5004-5018

United States: IEEE

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MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems
MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems
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MoDL: Model-Based Deep Learning Architecture for Inverse Problems

Aggarwal, Hemant K. ; Mani, Merry P. ; Jacob, Mathews

IEEE transactions on medical imaging, 2019-02, Vol.38 (2), p.394-405

United States: IEEE

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20
Microgrid clustering architectures
Microgrid clustering architectures
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Microgrid clustering architectures

Bullich-Massagué, Eduard ; Díaz-González, Francisco ; Aragüés-Peñalba, Mònica ; Girbau-Llistuella, Francesc ; Olivella-Rosell, Pol ; Sumper, Andreas

Applied energy, 2018-02, Vol.212, p.340-361 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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  1. Machado, I
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