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Computer science: Nanoscale connections for brain-like circuits
Computer science: Nanoscale connections for brain-like circuits
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Computer science: Nanoscale connections for brain-like circuits

Legenstein, Robert

Nature (London), 2015-05, Vol.521 (7550), p.37-38 [Periódico revisado por pares]

England

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2
Computer science: The learning machines
Computer science: The learning machines
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Computer science: The learning machines

Jones, Nicola

Nature (London), 2014-01, Vol.505 (7482), p.146-148 [Periódico revisado por pares]

England

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3
A computational theory of visual receptive fields
A computational theory of visual receptive fields
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A computational theory of visual receptive fields

Lindeberg, Tony

Biological cybernetics, 2013-12, Vol.107 (6), p.589-635 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
Representational Power of Restricted Boltzmann Machines and Deep Belief Networks
Representational Power of Restricted Boltzmann Machines and Deep Belief Networks
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Representational Power of Restricted Boltzmann Machines and Deep Belief Networks

Le Roux, Nicolas ; Bengio, Yoshua

Neural computation, 2008-06, Vol.20 (6), p.1631-1649 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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5
Dynamical Movement Primitives: Learning Attractor Models for Motor Behaviors
Dynamical Movement Primitives: Learning Attractor Models for Motor Behaviors
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Dynamical Movement Primitives: Learning Attractor Models for Motor Behaviors

Ijspeert, Auke Jan ; Nakanishi, Jun ; Hoffmann, Heiko ; Pastor, Peter ; Schaal, Stefan

Neural computation, 2013-02, Vol.25 (2), p.328-373 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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6
A Hybrid Genetic Programming Algorithm for Automated Design of Dispatching Rules
A Hybrid Genetic Programming Algorithm for Automated Design of Dispatching Rules
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A Hybrid Genetic Programming Algorithm for Automated Design of Dispatching Rules

Nguyen, Su ; Mei, Yi ; Xue, Bing ; Zhang, Mengjie

Evolutionary computation, 2019-09, Vol.27 (3), p.467-496 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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7
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
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A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets

Hinton, Geoffrey E ; Osindero, Simon ; Teh, Yee-Whye

Neural computation, 2006-07, Vol.18 (7), p.1527-1554 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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8
Nonnegative Matrix Factorization with the Itakura-Saito Divergence: With Application to Music Analysis
Nonnegative Matrix Factorization with the Itakura-Saito Divergence: With Application to Music Analysis
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Nonnegative Matrix Factorization with the Itakura-Saito Divergence: With Application to Music Analysis

Févotte, Cédric ; Bertin, Nancy ; Durrieu, Jean-Louis

Neural computation, 2009-03, Vol.21 (3), p.793-830 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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9
The Diffusion Decision Model: Theory and Data for Two-Choice Decision Tasks
The Diffusion Decision Model: Theory and Data for Two-Choice Decision Tasks
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The Diffusion Decision Model: Theory and Data for Two-Choice Decision Tasks

Ratcliff, Roger ; McKoon, Gail

Neural computation, 2008-04, Vol.20 (4), p.873-922 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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10
An Approximation of the Error Backpropagation Algorithm in a Predictive Coding Network with Local Hebbian Synaptic Plasticity
An Approximation of the Error Backpropagation Algorithm in a Predictive Coding Network with Local Hebbian Synaptic Plasticity
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An Approximation of the Error Backpropagation Algorithm in a Predictive Coding Network with Local Hebbian Synaptic Plasticity

Whittington, James C. R ; Bogacz, Rafal

Neural computation, 2017-05, Vol.29 (5), p.1229-1262 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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