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An Evaluation of High-Level Mechanistic Core Models
An Evaluation of High-Level Mechanistic Core Models
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An Evaluation of High-Level Mechanistic Core Models

Carlson, Trevor E. ; Heirman, Wim ; Eyerman, Stijn ; Hur, Ibrahim ; Eeckhout, Lieven

ACM transactions on architecture and code optimization, 2014-10, Vol.11 (3), p.1-25 [Periódico revisado por pares]

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2
Plane Formation by Synchronous Mobile Robots in the Three-Dimensional Euclidean Space
Plane Formation by Synchronous Mobile Robots in the Three-Dimensional Euclidean Space
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Plane Formation by Synchronous Mobile Robots in the Three-Dimensional Euclidean Space

Yamauchi, Yukiko ; Uehara, Taichi ; Kijima, Shuji ; Yamashita, Masafumi

Journal of the ACM, 2017-06, Vol.64 (3), p.1-43 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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3
Undirected Connectivity in Log-Space
Undirected Connectivity in Log-Space
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Undirected Connectivity in Log-Space

REINGOLD, Omer

Journal of the ACM, 2008-09, Vol.55 (4), p.1-24 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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4
Priority-Based Inter-Core and Inter-Mode Crosstalk-Avoided Resource Allocation for Spectrally-Spatially Elastic Optical Networks
Priority-Based Inter-Core and Inter-Mode Crosstalk-Avoided Resource Allocation for Spectrally-Spatially Elastic Optical Networks
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Priority-Based Inter-Core and Inter-Mode Crosstalk-Avoided Resource Allocation for Spectrally-Spatially Elastic Optical Networks

Chatterjee, Bijoy Chand ; Wadud, Abdul ; Ahmed, Imran ; Oki, Eiji

IEEE/ACM transactions on networking, 2021-08, Vol.29 (4), p.1634-1647 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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5
TupleTree: A High-Performance Packet Classification Algorithm Supporting Fast Rule-Set Updates
TupleTree: A High-Performance Packet Classification Algorithm Supporting Fast Rule-Set Updates
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TupleTree: A High-Performance Packet Classification Algorithm Supporting Fast Rule-Set Updates

Zhong, Jincheng ; Wei, Ziling ; Zhao, Shuang ; Chen, Shuhui

IEEE/ACM transactions on networking, 2023-10, Vol.31 (5), p.1-15 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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6
Clustering-Based Selection for the Exploration of Compiler Optimization Sequences
Clustering-Based Selection for the Exploration of Compiler Optimization Sequences
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Clustering-Based Selection for the Exploration of Compiler Optimization Sequences

Martins, Luiz G. A. ; Nobre, Ricardo ; Cardoso, João M. P. ; Delbem, Alexandre C. B. ; Marques, Eduardo

ACM transactions on architecture and code optimization, 2016-04, Vol.13 (1), p.1-28 [Periódico revisado por pares]

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7
Energy Efficient Algorithms for k -Sink Minimum Movement Target Coverage Problem in Mobile Sensor Network
Energy Efficient Algorithms for k -Sink Minimum Movement Target Coverage Problem in Mobile Sensor Network
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Energy Efficient Algorithms for k -Sink Minimum Movement Target Coverage Problem in Mobile Sensor Network

Gao, Xiaofeng ; Chen, Zhiyin ; Wu, Fan ; Chen, Guihai

IEEE/ACM transactions on networking, 2017-12, Vol.25 (6), p.3616-3627 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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8
Towards 3-Query Locally Decodable Codes of Subexponential Length
Towards 3-Query Locally Decodable Codes of Subexponential Length
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Towards 3-Query Locally Decodable Codes of Subexponential Length

YEKHANIN, Sergey

Journal of the ACM, 2008-02, Vol.55 (1), p.1-16 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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9
Amplifying Lower Bounds by Means of Self-Reducibility
Amplifying Lower Bounds by Means of Self-Reducibility
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Amplifying Lower Bounds by Means of Self-Reducibility

ALLENDER, Eric ; KOUCKY, Michal

Journal of the ACM, 2010-03, Vol.57 (3), p.1-36 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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10
From Low-Distortion Norm Embeddings to Explicit Uncertainty Relations and Efficient Information Locking
From Low-Distortion Norm Embeddings to Explicit Uncertainty Relations and Efficient Information Locking
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From Low-Distortion Norm Embeddings to Explicit Uncertainty Relations and Efficient Information Locking

FAWZI, Omar ; HAYDEN, Patrick ; SEN, Pranab

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-61 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Association for Computing Machinery

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