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Nine axes of merit for technosignature searches
Nine axes of merit for technosignature searches
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Nine axes of merit for technosignature searches

Sheikh, Sofia Z.

International journal of astrobiology, 2020-06, Vol.19 (3), p.237-243 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Cambridge University Press

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2
The fermi paradox is neither Fermi's nor a paradox
The fermi paradox is neither Fermi's nor a paradox
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The fermi paradox is neither Fermi's nor a paradox

Gray, Robert H

Astrobiology, 2015-03, Vol.15 (3), p.195-199 [Periódico revisado por pares]

United States

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3
Sentinel-2 Data for Land Cover/Use Mapping: A Review
Sentinel-2 Data for Land Cover/Use Mapping: A Review
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Sentinel-2 Data for Land Cover/Use Mapping: A Review

Phiri, Darius ; Simwanda, Matamyo ; Salekin, Serajis ; Nyirenda, Vincent ; Murayama, Yuji ; Ranagalage, Manjula

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2020-07, Vol.12 (14), p.2291 [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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4
Spatial-Spectral Transformer for Hyperspectral Image Classification
Spatial-Spectral Transformer for Hyperspectral Image Classification
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Spatial-Spectral Transformer for Hyperspectral Image Classification

He, Xin ; Chen, Yushi ; Lin, Zhouhan

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2021-02, Vol.13 (3), p.498 [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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5
AMADEE-18: Vision-Based Unmanned Aerial Vehicle Navigation for Analog Mars Mission (AVI-NAV)
AMADEE-18: Vision-Based Unmanned Aerial Vehicle Navigation for Analog Mars Mission (AVI-NAV)
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AMADEE-18: Vision-Based Unmanned Aerial Vehicle Navigation for Analog Mars Mission (AVI-NAV)

Allak, Eren ; Brommer, Christian ; Dallenbach, Diego ; Weiss, Stephan

Astrobiology, 2020-11, Vol.20 (11), p.1321-1337 [Periódico revisado por pares]

United States: Mary Ann Liebert, Inc

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6
Classification of Hyperspectral Image Based on Double-Branch Dual-Attention Mechanism Network
Classification of Hyperspectral Image Based on Double-Branch Dual-Attention Mechanism Network
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Classification of Hyperspectral Image Based on Double-Branch Dual-Attention Mechanism Network

Li, Rui ; Zheng, Shunyi ; Duan, Chenxi ; Yang, Yang ; Wang, Xiqi

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2020-02, Vol.12 (3), p.582 [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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7
An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation
An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation
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An Easy-to-Use Airborne LiDAR Data Filtering Method Based on Cloth Simulation

Zhang, Wuming ; Qi, Jianbo ; Wan, Peng ; Wang, Hongtao ; Xie, Donghui ; Wang, Xiaoyan ; Yan, Guangjian

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2016-06, Vol.8 (6), p.501 [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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8
Review: Deep Learning on 3D Point Clouds
Review: Deep Learning on 3D Point Clouds
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Review: Deep Learning on 3D Point Clouds

Bello, Saifullahi Aminu ; Yu, Shangshu ; Wang, Cheng ; Adam, Jibril Muhmmad ; Li, Jonathan

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2020-06, Vol.12 (11), p.1729 [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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9
Land-Use Land-Cover Classification by Machine Learning Classifiers for Satellite Observations—A Review
Land-Use Land-Cover Classification by Machine Learning Classifiers for Satellite Observations—A Review
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Land-Use Land-Cover Classification by Machine Learning Classifiers for Satellite Observations—A Review

Talukdar, Swapan ; Singha, Pankaj ; Mahato, Susanta ; Shahfahad ; Pal, Swades ; Liou, Yuei-An ; Rahman, Atiqur

Remote sensing (Basel, Switzerland), 2020-04, Vol.12 (7), p.1135 [Periódico revisado por pares]

MDPI AG

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10
Self-replicating probes are imminent – implications for SETI
Self-replicating probes are imminent – implications for SETI
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Self-replicating probes are imminent – implications for SETI

Ellery, Alex

International journal of astrobiology, 2022-08, Vol.21 (4), p.212-242 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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