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A systematic review of current advancements of artificial intelligence in genitourinary cancers
A systematic review of current advancements of artificial intelligence in genitourinary cancers
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A systematic review of current advancements of artificial intelligence in genitourinary cancers

XU Wenhao, TIAN Xi, Aihetaimujiang·Anwaier , QU Yuanyuan, SHI Guohai, ZHANG Hailiang, YE Dingwei

Zhongguo ai zheng za zhi, 2022-01, Vol.32 (1), p.68-74 [Periódico revisado por pares]

Editorial Office of China Oncology

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2
基于深度学习的移动激光点云数据自动分类方法研究
基于深度学习的移动激光点云数据自动分类方法研究
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基于深度学习的移动激光点云数据自动分类方法研究

黄刚

Ce hui xue bao, 2022-05, Vol.51 (5), p.786

Beijing: Surveying and Mapping Press

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Estimation and scaling of hydrostratigraphic units: application of unsupervised machine learning and multivariate statistical techniques to hydrogeophysical data
Estimation and scaling of hydrostratigraphic units: application of unsupervised machine learning and multivariate statistical techniques to hydrogeophysical data
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Estimation and scaling of hydrostratigraphic units: application of unsupervised machine learning and multivariate statistical techniques to hydrogeophysical data

Friedel, Michael J.

Hydrogeology journal, 2016-12, Vol.24 (8), p.2103-2122 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
Advances in machine learning for the diagnosis and treatment of stroke
Advances in machine learning for the diagnosis and treatment of stroke
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Advances in machine learning for the diagnosis and treatment of stroke

Xiao⁃bo GAO ; Chang, SHU ; Xiang⁃fei LI ; LUO, Da ; Le, GE

Zhongguo xian dai shen jing ji bing za zhi, 2023-01, Vol.23 (1), p.5-8 [Periódico revisado por pares]

Tianjin Shi: Tianjin Huanhu Hospital

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5
A Novel RRAM Based PUF for Anti-Machine Learning Attack and High Reliability
A Novel RRAM Based PUF for Anti-Machine Learning Attack and High Reliability
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A Novel RRAM Based PUF for Anti-Machine Learning Attack and High Reliability

Dai, Lan ; Yan, Qiangqiang ; Yi, Shengyu ; Liu, Wenkai ; Qian, He

Shanghai jiao tong da xue xue bao, 2019-02, Vol.24 (1), p.101-106 [Periódico revisado por pares]

Shanghai: Shanghai Jiaotong University Press

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6
A RANDOM WALK DOWN RANDOM FOREST: ENSEMBLE-LEARNING-ASSISTED TRADING STRATEGIES FOR TAIEX FUTURES
A RANDOM WALK DOWN RANDOM FOREST: ENSEMBLE-LEARNING-ASSISTED TRADING STRATEGIES FOR TAIEX FUTURES
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A RANDOM WALK DOWN RANDOM FOREST: ENSEMBLE-LEARNING-ASSISTED TRADING STRATEGIES FOR TAIEX FUTURES

Cheng, Jen-Chieh ; Chiang, Mi-Hsiu

Academia economic papers, 2019-09, Vol.47 (3), p.395-448 [Periódico revisado por pares]

Taipei: Institute of Economics, Academia Sinica

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高光谱图像深度学习分类模型研究
高光谱图像深度学习分类模型研究
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高光谱图像深度学习分类模型研究

蒲生亮

Ce hui xue bao, 2023-01, Vol.52 (1), p.172

Beijing: Surveying and Mapping Press

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生物信息学在肺动脉高压中的研究进展
生物信息学在肺动脉高压中的研究进展
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生物信息学在肺动脉高压中的研究进展

Zhongguo dang dai er ke za zhi, 2024-04, Vol.26 (4), p.425-431

湖南省长沙市湘雅路87号 中南大学湘雅医院内: 《中国当代儿科杂志》编辑部

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Error correction algorithm of array time-varying amplitude and phase based on autoencoder
Error correction algorithm of array time-varying amplitude and phase based on autoencoder
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Error correction algorithm of array time-varying amplitude and phase based on autoencoder

ZHANG Zixuan ; QI Zisen ; XU Hua ; SHI Yunhao

Xibei Gongye Daxue Xuebao, 2023-12, Vol.41 (6), p.1134-1145 [Periódico revisado por pares]

EDP Sciences

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10
Hierarchical Reinforcement Learning Method Based on Trajectory Information
Hierarchical Reinforcement Learning Method Based on Trajectory Information
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Hierarchical Reinforcement Learning Method Based on Trajectory Information

Xu, Yapeng ; Liu, Quan ; Li, Junwei

Ji suan ji ke xue, 2023-01, Vol.50 (12), p.314

Chongqing: Guojia Kexue Jishu Bu

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