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micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables
micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables
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micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables

Bélanger, G. ; Boudjema, F. ; Pukhov, A. ; Semenov, A.

Computer physics communications, 2014-03, Vol.185 (3), p.960-985 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations
Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations
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Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations

Raissi, M. ; Perdikaris, P. ; Karniadakis, G.E.

Journal of computational physics, 2019-02, Vol.378, p.686-707 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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3
Network-Oriented Modeling: Addressing Complexity of Cognitive, Affective and Social Interactions
Network-Oriented Modeling: Addressing Complexity of Cognitive, Affective and Social Interactions
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Network-Oriented Modeling: Addressing Complexity of Cognitive, Affective and Social Interactions

Treur, Jan

Cham: Springer Nature 2016

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Contact-Force Distribution Optimization and Control for Quadruped Robots Using Both Gradient and Adaptive Neural Networks
Contact-Force Distribution Optimization and Control for Quadruped Robots Using Both Gradient and Adaptive Neural Networks
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Contact-Force Distribution Optimization and Control for Quadruped Robots Using Both Gradient and Adaptive Neural Networks

Li, Zhijun ; Ge, Shuzhi Sam ; Liu, Sibang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1460-1473

New York, NY: IEEE

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5
Finite-Horizon Control-Constrained Nonlinear Optimal Control Using Single Network Adaptive Critics
Finite-Horizon Control-Constrained Nonlinear Optimal Control Using Single Network Adaptive Critics
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Finite-Horizon Control-Constrained Nonlinear Optimal Control Using Single Network Adaptive Critics

Heydari, A. ; Balakrishnan, S. N.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2013-01, Vol.24 (1), p.145-157

New York, NY: IEEE

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6
A review of predictive nonlinear theories for multiscale modeling of heterogeneous materials
A review of predictive nonlinear theories for multiscale modeling of heterogeneous materials
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A review of predictive nonlinear theories for multiscale modeling of heterogeneous materials

Matouš, Karel ; Geers, Marc G.D. ; Kouznetsova, Varvara G. ; Gillman, Andrew

Journal of computational physics, 2017-02, Vol.330 (C), p.192-220 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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7
Linear, first and second-order, unconditionally energy stable numerical schemes for the phase field model of homopolymer blends
Linear, first and second-order, unconditionally energy stable numerical schemes for the phase field model of homopolymer blends
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Linear, first and second-order, unconditionally energy stable numerical schemes for the phase field model of homopolymer blends

Yang, Xiaofeng

Journal of computational physics, 2016-12, Vol.327, p.294-316 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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8
Recent developments in the ABINIT software package
Recent developments in the ABINIT software package
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Recent developments in the ABINIT software package

Gonze, X. ; Jollet, F. ; Abreu Araujo, F. ; Adams, D. ; Amadon, B. ; Applencourt, T. ; Audouze, C. ; Beuken, J.-M. ; Bieder, J. ; Bokhanchuk, A. ; Bousquet, E. ; Bruneval, F. ; Caliste, D. ; Côté, M. ; Dahm, F. ; Da Pieve, F. ; Delaveau, M. ; Di Gennaro, M. ; Dorado, B. ; Espejo, C. ; Geneste, G. ; Genovese, L. ; Gerossier, A. ; Giantomassi, M. ; Gillet, Y. ; Hamann, D.R. ; He, L. ; Jomard, G. ; Laflamme Janssen, J. ; Le Roux, S. ; Levitt, A. ; Lherbier, A. ; Liu, F. ; Lukačević, I. ; Martin, A. ; Martins, C. ; Oliveira, M.J.T. ; Poncé, S. ; Pouillon, Y. ; Rangel, T. ; Rignanese, G.-M. ; Romero, A.H. ; Rousseau, B. ; Rubel, O. ; Shukri, A.A. ; Stankovski, M. ; Torrent, M. ; Van Setten, M.J. ; Van Troeye, B. ; Verstraete, M.J. ; Waroquiers, D. ; Wiktor, J. ; Xu, B. ; Zhou, A. ; Zwanziger, J.W.

Computer physics communications, 2016-08, Vol.205, p.106-131 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Lung cancer classification using neural networks for CT images
Lung cancer classification using neural networks for CT images
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Lung cancer classification using neural networks for CT images

Kuruvilla, Jinsa ; Gunavathi, K

Computer methods and programs in biomedicine, 2014-01, Vol.113 (1), p.202-209 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ireland Ltd

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10
A family of high-order targeted ENO schemes for compressible-fluid simulations
A family of high-order targeted ENO schemes for compressible-fluid simulations
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A family of high-order targeted ENO schemes for compressible-fluid simulations

Fu, Lin ; Hu, Xiangyu Y. ; Adams, Nikolaus A.

Journal of computational physics, 2016-01, Vol.305, p.333-359 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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