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A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
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A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

Wu, Zonghan ; Pan, Shirui ; Chen, Fengwen ; Long, Guodong ; Zhang, Chengqi ; Yu, Philip S.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-01, Vol.32 (1), p.4-24

United States: IEEE

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Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks
Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks
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Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks

Fan, Deng-Ping ; Lin, Zheng ; Zhang, Zhao ; Zhu, Menglong ; Cheng, Ming-Ming

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-05, Vol.32 (5), p.2075-2089

United States: IEEE

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Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time
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Solving Linear Programs in the Current Matrix Multiplication Time

Cohen, Michael B. ; Lee, Yin Tat ; Song, Zhao

Journal of the ACM, 2021-02, Vol.68 (1), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York: Association for Computing Machinery

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Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory
Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory
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Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory

Jin, Jing ; Xiao, Ruocheng ; Daly, Ian ; Miao, Yangyang ; Wang, Xingyu ; Cichocki, Andrzej

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4814-4825

United States: IEEE

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5
An Approach for Service Function Chain Routing and Virtual Function Network Instance Migration in Network Function Virtualization Architectures
An Approach for Service Function Chain Routing and Virtual Function Network Instance Migration in Network Function Virtualization Architectures
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An Approach for Service Function Chain Routing and Virtual Function Network Instance Migration in Network Function Virtualization Architectures

Eramo, Vincenzo ; Miucci, Emanuele ; Ammar, Mostafa ; Lavacca, Francesco Giacinto

IEEE/ACM transactions on networking, 2017-08, Vol.25 (4), p.2008-2025 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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A Proof of the CSP Dichotomy Conjecture
A Proof of the CSP Dichotomy Conjecture
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A Proof of the CSP Dichotomy Conjecture

Zhuk, Dmitriy

Journal of the ACM, 2020-10, Vol.67 (5), p.1-78 [Periódico revisado por pares]

New York: ACM

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Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey
Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey
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Optimal and Autonomous Control Using Reinforcement Learning: A Survey

Kiumarsi, Bahare ; Vamvoudakis, Kyriakos G. ; Modares, Hamidreza ; Lewis, Frank L.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2042-2062

United States: IEEE

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Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time
Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time
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Low-Rank Approximation and Regression in Input Sparsity Time

Clarkson, Kenneth ; Woodruff, David

Journal of the ACM, 2017-02, Vol.63 (6), p.1-45 [Periódico revisado por pares]

New York: ACM

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9
6G networks: Beyond Shannon towards semantic and goal-oriented communications
6G networks: Beyond Shannon towards semantic and goal-oriented communications
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6G networks: Beyond Shannon towards semantic and goal-oriented communications

Calvanese Strinati, Emilio ; Barbarossa, Sergio

Computer networks (Amsterdam, Netherlands : 1999), 2021-05, Vol.190, p.107930, Article 107930 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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10
Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning
Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning
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Modulation Classification Based on Signal Constellation Diagrams and Deep Learning

Peng, Shengliang ; Jiang, Hanyu ; Wang, Huaxia ; Alwageed, Hathal ; Zhou, Yu ; Sebdani, Marjan Mazrouei ; Yao, Yu-Dong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2019-03, Vol.30 (3), p.718-727

United States: IEEE

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