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A simple sample size formula for analysis of covariance in cluster randomized trials
A simple sample size formula for analysis of covariance in cluster randomized trials
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A simple sample size formula for analysis of covariance in cluster randomized trials

Teerenstra, Steven ; Eldridge, Sandra ; Graff, Maud ; de Hoop, Esther ; Borm, George F.

Statistics in medicine, 2012-09, Vol.31 (20), p.2169-2178 [Periódico revisado por pares]

Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd

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2
An efficient estimation approach to joint modeling of longitudinal and survival data
An efficient estimation approach to joint modeling of longitudinal and survival data
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An efficient estimation approach to joint modeling of longitudinal and survival data

Krahn, Jody ; Hossain, Shakhawat ; Khan, Shahedul

Journal of applied statistics, 2023-11, Vol.ahead-of-print (ahead-of-print), p.1-17 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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3
Efficient estimation method for generalized ARFIMA models
Efficient estimation method for generalized ARFIMA models
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Efficient estimation method for generalized ARFIMA models

Pandher, S. S. ; Hossain, S. ; Budsaba, K. ; Volodin, A.

Communications in statistics. Theory and methods, 2023-12, Vol.52 (23), p.8515-8537 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia: Taylor & Francis

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4
Pretest and shrinkage estimators for log-normal means
Pretest and shrinkage estimators for log-normal means
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Pretest and shrinkage estimators for log-normal means

Aldeni, Mahmoud ; Wagaman, John ; Amezziane, Mohamed ; Ahmed, S. Ejaz

Computational statistics, 2023-09, Vol.38 (3), p.1555-1578 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Pretest estimation in combining probability and non-probability samples
Pretest estimation in combining probability and non-probability samples
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Pretest estimation in combining probability and non-probability samples

Gao, Chenyin ; Yang, Shu

Electronic journal of statistics, 2023-01, Vol.17 (1) [Periódico revisado por pares]

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6
Bagged Pretested Portfolio Selection
Bagged Pretested Portfolio Selection
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Bagged Pretested Portfolio Selection

Kazak, Ekaterina ; Pohlmeier, Winfried

Journal of business & economic statistics, 2023-10, Vol.41 (4), p.1116-1131 [Periódico revisado por pares]

Alexandria: Taylor & Francis

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7
Estimation of the slope parameter in a linear regression model under a bounded loss function
Estimation of the slope parameter in a linear regression model under a bounded loss function
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Estimation of the slope parameter in a linear regression model under a bounded loss function

Mahdizadeh, Z. ; Qomi, M. Naghizadeh ; Khan, Shahjahan

Communications in statistics. Theory and methods, 2023-08, Vol.52 (16), p.5799-5813 [Periódico revisado por pares]

Philadelphia: Taylor & Francis

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8
Density estimation on a network
Density estimation on a network
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Density estimation on a network

Liu, Yang ; Ruppert, David

Computational statistics & data analysis, 2021-04, Vol.156, p.107128, Article 107128 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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9
Liu-type shrinkage estimations in linear models
Liu-type shrinkage estimations in linear models
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Liu-type shrinkage estimations in linear models

Yüzbaşı, Bahadır ; Asar, Yasin ; Ahmed, S. Ejaz

Statistics (Berlin, DDR), 2022-03, Vol.56 (2), p.396-420 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Taylor & Francis

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10
Pretest and shrinkage estimation of the regression parameter vector of the marginal model with multinomial responses
Pretest and shrinkage estimation of the regression parameter vector of the marginal model with multinomial responses
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Pretest and shrinkage estimation of the regression parameter vector of the marginal model with multinomial responses

Al-Momani, Marwan ; Riaz, M. ; Saleh, M. F.

Statistical papers (Berlin, Germany), 2023-12, Vol.64 (6), p.2101-2117 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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