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1
Artificial Neural Networks — ICANN 2001
Artificial Neural Networks — ICANN 2001
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Artificial Neural Networks — ICANN 2001

International Conference on Artificial Neural Networks (European Neural Network Society) Horst Bischof; Georg Dorffner; Kurt Hornik

Springer Berlin Heidelberg 2001

Acesso online

2
Artificial neural networks ICANN 2001 : International Conference, Vienna, Austria, August 21-25, 2001 : proceedings
Artificial neural networks ICANN 2001 : International Conference, Vienna, Austria, August 21-25, 2001 : proceedings
Material Type:
Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Artificial neural networks ICANN 2001 : International Conference, Vienna, Austria, August 21-25, 2001 : proceedings

International Conference on Artificial Neural Networks (2001 Vienna, Austria) Georg Dorffner 1962-; Horst Bischof; Kurt Hornik 1963-

Berlin Springer London c2001

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (68-02 LNCS v.2130 ) e outros locais(Acessar)

3
Learning to Learn Using Gradient Descent
Learning to Learn Using Gradient Descent
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning to Learn Using Gradient Descent

Hochreiter, Sepp ; Younger, A. Steven ; Conwell, Peter R.

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.87-94 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
Applying LSTM to Time Series Predictable through Time-Window Approaches
Applying LSTM to Time Series Predictable through Time-Window Approaches
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Applying LSTM to Time Series Predictable through Time-Window Approaches

Gers, Felix A. ; Eck, Douglas ; Schmidhuber, Jürgen

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.669-676 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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5
Neighborhood Preservation in Nonlinear Projection Methods: An Experimental Study
Neighborhood Preservation in Nonlinear Projection Methods: An Experimental Study
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Neighborhood Preservation in Nonlinear Projection Methods: An Experimental Study

Venna, Jarkko ; Kaski, Samuel

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.485-491 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
An automatic, continuous and probabilistic sleep stager based on a hidden markov model
An automatic, continuous and probabilistic sleep stager based on a hidden markov model
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An automatic, continuous and probabilistic sleep stager based on a hidden markov model

Flexerand, A. ; Dorffner, G. ; Sykacekand, P. ; Rezek, I.

Applied artificial intelligence, 2002-03, Vol.16 (3), p.199-207 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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7
Nonlinear Feature Extraction Using Generalized Canonical Correlation Analysis
Nonlinear Feature Extraction Using Generalized Canonical Correlation Analysis
Material Type:
Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Nonlinear Feature Extraction Using Generalized Canonical Correlation Analysis

Melzer, Thomas ; Reiter, Michael ; Bischof, Horst

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.353-360 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Incremental Support Vector Machine Learning: A Local Approach
Incremental Support Vector Machine Learning: A Local Approach
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Incremental Support Vector Machine Learning: A Local Approach

Ralaivola, Liva ; d’Alché-Buc, Florence

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.322-330 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
Voting-Merging: An Ensemble Method for Clustering
Voting-Merging: An Ensemble Method for Clustering
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Voting-Merging: An Ensemble Method for Clustering

Dimitriadou, Evgenia ; Weingessel, Andreas ; Hornik, Kurt

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.217-224 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Improving biosignal processing through modeling uncertainty: Bayes vs. non-bayes in sleep staging
Improving biosignal processing through modeling uncertainty: Bayes vs. non-bayes in sleep staging
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Improving biosignal processing through modeling uncertainty: Bayes vs. non-bayes in sleep staging

Sykacek, P. ; Dorffner, G. ; Rappelsberger, P. ; Zeitlhofer, J.

Applied artificial intelligence, 2002-05, Vol.16 (5), p.395-421 [Periódico revisado por pares]

Taylor & Francis Group

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