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Learning to Learn Using Gradient Descent
Learning to Learn Using Gradient Descent
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Learning to Learn Using Gradient Descent

Hochreiter, Sepp ; Younger, A. Steven ; Conwell, Peter R.

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.87-94 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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2
Applying LSTM to Time Series Predictable through Time-Window Approaches
Applying LSTM to Time Series Predictable through Time-Window Approaches
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Applying LSTM to Time Series Predictable through Time-Window Approaches

Gers, Felix A. ; Eck, Douglas ; Schmidhuber, Jürgen

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.669-676 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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3
Neighborhood Preservation in Nonlinear Projection Methods: An Experimental Study
Neighborhood Preservation in Nonlinear Projection Methods: An Experimental Study
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Neighborhood Preservation in Nonlinear Projection Methods: An Experimental Study

Venna, Jarkko ; Kaski, Samuel

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.485-491 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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4
Using ICA for removal of ocular artifacts in EEG recorded from blind subjects
Using ICA for removal of ocular artifacts in EEG recorded from blind subjects
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Using ICA for removal of ocular artifacts in EEG recorded from blind subjects

Flexer, Arthur ; Bauer, Herbert ; Pripfl, Jürgen ; Dorffner, Georg

Neural networks, 2005-09, Vol.18 (7), p.998-1005 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Elsevier Ltd

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5
Nonlinear Feature Extraction Using Generalized Canonical Correlation Analysis
Nonlinear Feature Extraction Using Generalized Canonical Correlation Analysis
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Nonlinear Feature Extraction Using Generalized Canonical Correlation Analysis

Melzer, Thomas ; Reiter, Michael ; Bischof, Horst

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.353-360 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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6
Incremental Support Vector Machine Learning: A Local Approach
Incremental Support Vector Machine Learning: A Local Approach
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Incremental Support Vector Machine Learning: A Local Approach

Ralaivola, Liva ; d’Alché-Buc, Florence

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.322-330 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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7
Voting-Merging: An Ensemble Method for Clustering
Voting-Merging: An Ensemble Method for Clustering
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Voting-Merging: An Ensemble Method for Clustering

Dimitriadou, Evgenia ; Weingessel, Andreas ; Hornik, Kurt

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.217-224 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Combining the Self-Organizing Map and K-Means Clustering for On-Line Classification of Sensor Data
Combining the Self-Organizing Map and K-Means Clustering for On-Line Classification of Sensor Data
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Combining the Self-Organizing Map and K-Means Clustering for On-Line Classification of Sensor Data

Van Laerhoven, Kristof

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.464-469 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
Extracting Slow Subspaces from Natural Videos Leads to Complex Cells
Extracting Slow Subspaces from Natural Videos Leads to Complex Cells
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Extracting Slow Subspaces from Natural Videos Leads to Complex Cells

Kayser, Christoph ; Einhäuser, Wolfgang ; Dümmer, Olaf ; König, Peter ; Körding, Konrad

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.1075-1080 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Fast Training of Support Vector Machines by Extracting Boundary Data
Fast Training of Support Vector Machines by Extracting Boundary Data
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Fast Training of Support Vector Machines by Extracting Boundary Data

Abe, Shigeo ; Inoue, Takuya

Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, p.308-313 [Periódico revisado por pares]

Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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