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1
Critical Truths About Power Laws
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Critical Truths About Power Laws

Stumpf, Michael P. H. ; Porter, Mason A.

Science (American Association for the Advancement of Science), 2012-02, Vol.335 (6069), p.665-666 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Association for the Advancement of Science

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2
How Big is a Big Odds Ratio? Interpreting the Magnitudes of Odds Ratios in Epidemiological Studies
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Artigo
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How Big is a Big Odds Ratio? Interpreting the Magnitudes of Odds Ratios in Epidemiological Studies

Chen, Henian ; Cohen, Patricia ; Chen, Sophie

Communications in statistics. Simulation and computation, 2010-04, Vol.39 (4), p.860-864 [Periódico revisado por pares]

Colchester: Taylor & Francis Group

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3
Comparison of Discrimination Methods for the Classification of Tumors Using Gene Expression Data
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Artigo
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Comparison of Discrimination Methods for the Classification of Tumors Using Gene Expression Data

Dudoit, Sandrine ; Fridlyand, Jane ; Speed, Terence P

Journal of the American Statistical Association, 2002-03, Vol.97 (457), p.77-87 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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4
Modelling the spread of AIDS epidemic with vertical transmission
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Modelling the spread of AIDS epidemic with vertical transmission

Naresh, Ram ; Tripathi, Agraj ; Omar, Sandip

Applied mathematics and computation, 2006-07, Vol.178 (2), p.262-272 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Elsevier Inc

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5
VARIABLE SELECTION AND REGRESSION ANALYSIS FOR GRAPH-STRUCTURED COVARIATES WITH AN APPLICATION TO GENOMICS
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Artigo
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VARIABLE SELECTION AND REGRESSION ANALYSIS FOR GRAPH-STRUCTURED COVARIATES WITH AN APPLICATION TO GENOMICS

Li, Caiyan ; Li, Hongzhe

The annals of applied statistics, 2010-09, Vol.4 (3), p.1498-1516 [Periódico revisado por pares]

Cleveland, OH: Institute of Mathematical Statistics

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6
Semiparametric Estimation Methods for Panel Count Data Using Monotone B-Splines
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Artigo
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Semiparametric Estimation Methods for Panel Count Data Using Monotone B-Splines

Lu, Minggen ; Zhang, Ying ; Huang, Jian

Journal of the American Statistical Association, 2009-09, Vol.104 (487), p.1060-1070 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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7
Modeling gap times between recurrent events by marginal rate function
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Modeling gap times between recurrent events by marginal rate function

Zhao, Xiaobing ; Zhou, Xian

Computational statistics & data analysis, 2012-02, Vol.56 (2), p.370-383 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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8
Density Estimation in the Presence of Heteroscedastic Measurement Error
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Density Estimation in the Presence of Heteroscedastic Measurement Error

Staudenmayer, John ; Ruppert, David ; Buonaccorsi, John P

Journal of the American Statistical Association, 2008-06, Vol.103 (482), p.726-736 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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9
Bayesian inference for the uncertainty distribution of computer model outputs
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Bayesian inference for the uncertainty distribution of computer model outputs

Oakley, Jeremy ; O'Hagan, Anthony

Biometrika, 2002-12, Vol.89 (4), p.769-784 [Periódico revisado por pares]

Oxford: Oxford University Press

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10
Bayesian Semiparametric Joint Models for Functional Predictors
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Bayesian Semiparametric Joint Models for Functional Predictors

Bigelow, Jamie L. ; Dunson, David B.

Journal of the American Statistical Association, 2009-03, Vol.104 (485), p.26-36 [Periódico revisado por pares]

Alexandria, VA: Taylor & Francis

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