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Tutorial sobre Fuzzy-c-Means e Fuzzy Learning Vector Quantization abordagens híbridas para tarefas de agrupamento e classificação
Tutorial sobre Fuzzy-c-Means e Fuzzy Learning Vector Quantization abordagens híbridas para tarefas de agrupamento e classificação
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Tutorial sobre Fuzzy-c-Means e Fuzzy Learning Vector Quantization abordagens híbridas para tarefas de agrupamento e classificação

Thiago Rocha Sarajane Marques Peres; Helton Hideraldo Bíscaro; Renata C. B Madeo; Clodis Boscarioli

Revista de Informática Teórica e Aplicada Porto Alegre v. 19, n. 1, p. 120-163, 2012

Porto Alegre 2012

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Deste Autor:

  1. Peres, S
  2. Bíscaro, H
  3. Madeo, R
  4. Rocha, T
  5. Boscarioli, C

Neste Assunto:

  1. Redes Neurais
  2. Fuzzy (Inteligência Artificial)

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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